各國政府為了改善社會經濟問題，提升城市生活品質，皆積極尋求智慧城市相關應用解決方案，希冀透過在真實的生活情境和場域裡，進行試點示範的智慧城市專案，以敏捷式創新的方法，協同跨部門和跨產業的聚合，驅動科技、概念、服務和商業驗證，加速跨越科技創新障礙，再大規模複製成功的示範案例，推動產業轉型升級。
國際數據資訊公司（IDC）將成熟的智慧城市模型分為五階段，分別是：
1.單獨的小專案進行；
2.整合專案、發現問題並解決問題；
3.複製先前成功做法；
4.建立正式流程系統；
5.最後則是建置更好更有效率的智慧城市。
然而，從科學研究到產業化的整個過程，可分為科學研究、技術開發、商業化、產業化四個階段，必須努力跨越不同階段的科技創新障礙，才能促進智慧城市應用解決方案，在新興市場的商業化發展。
從科學研究到技術開發所經歷的障礙被稱為「魔川」，是由技術的不確定性造成的，所以必須進行科技驗證POT(Proof of Technology ) 、概念驗證POC(Proof of
Concept )，才能渡過魔川，例如:無人自動駕駛科技需要可以模擬真實道路的試驗場域基地，以協助業者測試更多元的自動駕駛技術和路況的情境。
從技術開發到商業化的過程中，所經歷的障礙叫「死亡之谷」，是因顧客的不確定性導致，所以必須進行「應用創新」的服務驗證POS(Proof of Service)，進攻特定市場區隔的目標顧客，才能越過死亡之谷，例如: 無人機可以應用於許多產業領域，提升作業效率和安全性，並且降低成本。目前無人機可以用於空拍照片、快遞交付貨品、尋人搜救行動，以及針對場域內的特定物件或環境特徵，如建物、農作物、水質、風速…等，進行監測和大數據蒐集與分析，未來還可以想像更多的用途。
從商業化到產業化所經歷的障礙被稱為「達爾文之海」，是由商業模式和市場競爭造成，所以必須進行「產品創新」和「平台創新」的商業驗證POB(Proof of Business )，擴大市場規模，才能游過達爾文之海，例如:讓平凡的路燈變智慧路燈，利用路燈高密度佈點的特性，不再只有照明的功能，更提升成為具備連網及數據收集的重要載體，可以搭載5G、NB-IoT(窄頻低、功耗物聯網)基站台和各種智慧感測器，將環境感測、行動網路、追蹤定位及人車流量數據，以及與雲端運算技術整合，成為建構城市基礎網絡與大數據資料分析平台。然而，智慧路燈的硬體佈建及軟體的大數據資料收集和分析，則需透過公私協力尋求共贏的創新機制及可獲利的商業模式，才能加速物聯網市場的發展。
http://www.sohu.com/a/228909573_465915
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