《 剖析智慧城市創新生態系統 》

探討了智慧城市創新生態系統中的價值創造，特別聚焦於發展初期的動態過程。

透過芬蘭坦佩雷（Tampere）與圖爾庫（Turku）兩個案例，運用生態系統價值平衡（EVB）框架，分析不同利害關係人的投入與獲得。

研究指出，生態系統在起步階段高度依賴貨幣、知識與社交投資，而初期的價值捕獲主要體現於知識增長、社交網絡擴張及功能性改善。

雖然財務價值被視為最具潛力的長期目標，但其實現需要具備共同願景、有效的外部溝通與無障礙的資訊共享。

研究強調，了解參與者對未來價值的預期是維持合作動力的關鍵，這能促使生態系統順利從發明階段邁向擴張階段。

最終，這份來源為城市管理者提供了一套策略工具，用以平衡不同成員的需求並推動城市數位轉型。 

---

---

_______

資料來源:

1.Krista Sorri, Katariina Yrj¨ onkoski, Marko Sepp¨ anen(2024)
  Smart cities, smarter values: Unpacking the ecosystem of urban innovation ,
  Volume 77,Technology in Society 
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160791X24000472
2.臺北市智慧城市

https://smartcity.taipei/

3.臺北城市儀表板網站
 https://citydashboard.taipei/

 《 人工智慧、任務、技能和工資 》

探討了人工智慧（AI）與自動化機器人對德國勞動力市場的不同影響。

研究指出，機器人傾向於取代藍領階級的體力勞動，而 AI 則主要影響知識密集型的專業工作。

透過分析過去二十年的數據，作者發現 AI 往往能增強而非單純取代人類能力，並與薪資增長呈現正相關。

然而，這種薪資紅利在不同職位間存在差異，部分專業人士可能面臨技術替代帶來的調薪壓力。

總體而言，這項研究強調了 AI 驅動的職能轉型，並建議政策制定者應著重於提昇勞工的認知與數位技能以應對變革。

---

---

---

____

資料來源:

1.Erik Engberg, Michael Koch , Magnus Lodefalk, Sarah Schroede(2025)

   Artificial intelligence, tasks, skills, and wages: Worker-level evidence 

   from Germany,Volume 54, Issue 8, Research Policy.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048733325001143?via%3Dihub

2.劉奕酉(2019)八張圖，一次搞懂人工智慧的現在、未來，及對你工作的影響，天下雜誌

https://futurecity.cw.com.tw/article/743