《 人工智慧時代的技能夥伴關係：代理人、機器人與我們 》

 

 

探討人工智慧、代理人與機器人如何重塑未來的職場形態。

研究指出，未來工作將演變為人機協作的夥伴關係，現有的技術理論上能自動化美國超過一半的工作時數。

雖然自動化會導致部分職務縮減或轉型，但超過七成的人類技能仍具備跨領域的價值，特別是涉及情感連結與複雜決策的能力。

AI 素養的需求正以前所未有的速度增長，成為勞動力發展的核心。

報告強調，企業應致力於重新設計工作流程而非僅是取代單一任務，方能釋放巨大的經濟潛力。

最終，領導者的關鍵任務在於引導員工適應這場技術變革，並投資於無法被機器取代的核心人文技能。

 

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資料來源 :

1.Lareina Yee,Anu Madgavkar,Sven Smit,Alexis Krivkovich,Michael Chui,

   Maria Jesus Ramirez,Diego Castresana( 2025)

   Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI , McKinsey & Company

https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/agents-robots-and-us-skill-partnerships-in-the-age-of-ai ;

https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/mckinsey%20global%20institute/our%20research/agents%20robots%20and%20us%20skill%20partnerships%20in%20the%20age%20of%20ai/agents-robots-and-us-skill-partnerships-in-the-age-of-ai.pdf?fbclid=IwY2xjawRY96dleHRuA2FlbQIxMABicmlkETE3dElpZXVVanpzYm5UZm9Qc3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHntCHJf4KQTWwoigeuIa1ktk1wQ5B0ptiXi_Won8zm1heQPpvuxdbHYyeJsc_aem_z_ZbWSEBMpUvGSemer1FUw

2. 廖紹伶(2025)揭秘 7 種人類、AI 代理、機器人協作新常態！麥肯錫：人類技能將進化，而不是消失

https://techorange.com/2025/11/26/mckinsey-ai-agents-robots-and-us-skill-partnerships/?fbclid=IwY2xjawRY-0RleHRuA2FlbQIxMABicmlkETE3dElpZXVVanpzYm5UZm9Qc3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHveJZAAkQscu2vAgPF5sN7qrvOPo_czooDekwFpLGDZkAJxWY3ASqjGlly2u_aem_6-PcLHMnvx7updMckbUNjA

依照自動化潛力來看，光譜的一端是「以人為中心」（People-centric）的工作，例如護理師、心理學家或消防員，這類工作主要由人來完成，約佔美國就業市場的 34%，機器難以取代其核心的人際互動價值 。

另一端則是自動化潛力高的工作，分別為「以 AI 代理為中心」（Agent-centric）與「以機器人為中心」（Robot-centric）。

1.前者(「以人為中心」（People-centric）)的相關職業涵蓋會計師、軟體開發人員與律師，約佔美國 30% 勞動力，其大量的認知任務可由 AI 代勞；

2.3.後者(「以 AI 代理為中心」（Agent-centric）與「以機器人為中心」（Robot-centric）)如焊接工與庫存管理員，約佔 8%，主要由機器人執行體力勞動 。

在這兩極之間，則是各種混合型態：

4.第 4 種協作關係就是「人與 AI 代理協作」（People-Agent），角色涵蓋了教師、銷售代表、人力資源專員等，占美國現有勞動力 21%。

5.第 5 種模式是「人與機器人協作」（People-Robot），這類角色涉及體力任務，機器用於增強人的力量和精確度，常見於維修和建築業，在美國勞動力佔比不到 1%。

6.第 6 種是「人、代理人與機器人協作」 (People-Agent-Robot)，三者的佔比大致相等，這類角色約佔美國現有勞動力的 5%，常見於運輸、農業、餐飲服務業。

7.第 7 種則是「代理人與機器人協作」（Agent-Robot），主要出現在生產環境，由軟體智慧指導實體系統運行。報告分析，這類約佔美國現有勞動力的 2%，例如機器設定員、烘焙者、圖書館助理等。

3.RexAA(2025)麥肯錫全球研究院:《智能體、機器人與我們：AI時代的技能協作》研究報告

https://hao.cnyes.com/post/212656

4.RexAA(2025)麥肯錫再發重磅報告：AI技能夥伴時代《Agents, robots, and us》

01｜人仍然是關鍵，但參與方式正徹底改變

https://hao.cnyes.com/post/213628?fbclid=IwY2xjawRY--9leHRuA2FlbQIxMABicmlkETE3dElpZXVVanpzYm5UZm9Qc3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHovhgpPbCVTjiLeeWshmCQb0njixPyXAWUcnSqFiPkc61SmSWQBesgD4-s-j_aem_QbuOKxnx-UvTOG5rvQkH1Q

5.James Yang(2025)

https://www.facebook.com/share/p/1Cyj9jj5QK/

麥肯錫全球研究院的報告探討了人工智慧、軟體代理（Agents）與機器人如何重塑未來的職場協作模式。

研究指出，現有技術理論上可自動化美國約 57% 的工作時數，但這並非預示失業潮，而是強調人類將與智能機器建立技能夥伴關係。

透過「技能變遷指數」，報告分析了法律與行政等代理中心型職務受到的影響，並預測醫療與教育等人本中心型領域仍將保持韌性。

企業若能重新設計工作流程而非僅是自動化單一任務，到 2030 年有望釋放高達 2.9 兆美元的經濟價值。

領導者必須引導員工提升 AI 素養，透過人機協作發揮人類特有的感性與判斷力，以實現生產力的新突破。