蛋糕層級
廠商
家數
佔總數比例 (%)
核心功能與代表廠商
頂層：應用 (Applications)
137
47.57%
經濟價值產生處。
包含：工業與人形機器人、百工百業 AI 軟體、各大醫療院所、大專院校，以及在地美食彩蛋（花娘小館、阿婆水果攤等）。
第四層：模型 (Models)
13
4.51%
理解真實世界的數位大腦。
包含 ：OpenAI、Anthropic、xAI、Black Forest Labs，以及頂尖學術研究機構（中研院、MIT CSAIL）。
第三層：基礎設施 (Infrastructure)
112
38.89%
製造智慧的「AI 工廠」。
包含：雲端算力平台（AWS、微軟）、伺服器 ODM 代工（鴻海、廣達）、先進散熱（雙鴻、廣運）、工業電腦與網路設備。
第二層：晶片 (Chips)
18
6.25%
將能源高效轉換為平行算力的核心。
包含：晶圓代工（台積電）、封測（矽品）、IC 設計（聯發科、世芯）、記憶體（美光、三星）與 EDA 工具。
底層：能源 (Energy)
6
2.08%
AI 基礎設施的第一性原理。
提供資料中心高效率電力管理與能源分配（台達電、全漢、施耐德電機）。
圖像不清無法辨識
2
0.7%
投影片邊緣或標誌過小無法精確辨認。
總計
288
100.0%
完整覆蓋生成式 AI 生態系
- 頂層：應用 (Applications)
涵蓋全球各地的軟體、人形機器人（如： Figure、Unitree），甚至延伸到黃仁勳熱愛的台灣在地美食小吃（如：花娘小館、富霸王豬腳），彰顯了 AI 技術最終將全面滲透至人類的生活日常之中。
- 第四層：模型 (Models)與第二層：晶片 (Chips)層
多由美國跨國巨頭引領（如： OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Marvell等），提供大腦思維。
- 第三層：基礎設施與底層：能源 (Energy)
台灣廠商的絕對主場（如：台達電、鴻海、廣達、技嘉等），為全球 AI 算力提供不可或缺的肌肉與骨骼。
二、 各層級深度分析與名單歸類
#AI 五層蛋糕分布統計
- 應用層 (Applications)： 137 家 (47.57%) ——
包含：大語言模型應用、機器人、智慧醫療、金融、學術研究機構及台灣在地餐飲。
- 基礎設施層 (Infrastructure)： 112 家 (38.89%) ——
包含：伺服器代工、散熱、機殼、高速傳輸、雲端服務商 (CSP) 及網路資安。
- 晶片層 (Chips)： 18 家 (6.25%) ——
包含：晶圓代工、IC 設計、IP 授權、測試封裝及 EDA 工具。
- 模型層 (Models)： 13 家 (4.51%) ——
包含：頂尖大語言模型、開源權重模型及前沿 AI 研發實驗室。
- 能源層 (Energy)： 6 家 (2.08%) ——
包含：資料中心冷卻供電、電力網路與綠能管理。
- 無法辨識 (Unidentified)： 2 家 (0.69%) ——
因大會背板圖像模糊無法辨認。
# 國家 / 地區分布統計
- 台灣廠商 (Taiwan)： 121 家 (42.01%)
- 美國廠商 (USA)： 98 家 (34.03%)
- 其他國家廠商 (Other Countries)： 69 家 (23.96%)
1. 頂層：應用（Applications）— 137家（47.57%）
- 理論定義：體現於軀體或軟體中的 AI，也是經濟價值最終落地、產生變現之處。
- 名單歸類與分析：
這是數量最多、最百花齊放的一層，說明 AI 已從科技業的「軍備競賽」全面走向「百工百業落地」：
- 機器人與具身智慧（Embodied AI）：
黃仁勳演講的重頭戲。包含 1X、Agile Robots、Agility、智元機器人（AGIBOT）、Figure、宇樹科技（Unitree）、達明機器人（TM）、優傲（Universal Robots）、ABB Robotics。
- 醫療體系與生醫 AI：
台大醫院、台北榮總、台中榮總、長庚醫院、馬偕醫院、衛福部、台北生技園區。這彰顯了台灣頂尖醫療體系正全面應用生成式 AI 進行智慧醫療與藥物研發。
- 教育、人才與研究（大學生態圈）：
包含台大、清華、成功、政治、中央、台科大、北科大等全台近 20 所頂尖大學，加上哈佛、CMU、蘇黎世聯邦理工等海外名校。大學在五層蛋糕中，扮演著將 AI 技術「應用」於學術、並培養下一代應用人才的角色。
- 各產業軟體與資安：
Adobe、Palantir、SAP、ServiceNow、西門子（Siemens）、達梭系統。資安防護（CrowdStrike、Fortinet、趨勢科技 TREND）亦是 AI 應用的重要一環。
- 黃仁勳著名的在地美食彩蛋（人文與實體應用）：
花娘小館、王記府城肉粽、富霸王豬腳、磚窯古早味懷舊餐廳、阿婆水果攤、Yo-Kai Express（自動拉麵機）。這些看似幽默的點綴，在五層蛋糕理論中正是最純粹的「應用層」——它們代表 AI 科技的最終目的不是為了高高在上，而是為了服務人類生活、帶動實體經濟與庶民文化的繁榮。
2. 第二層：模型（Models）— 13家（4.51%）
- 理論定義：理解多種類型資訊（語言、物理、生物、醫療等）的數位大腦。
- 名單歸類與分析：
此層由全球頂級的 AI 研究實驗室與大模型廠商組成。包含開源與閉源的頭部業者：OpenAI、ANTHROPIC、xAI（Grok）、Black Forest Labs（Flux 圖像生成模型）、Runway（影片生成模型）、Sarvam（印度在地化 LLM）。學術研究前端則有中央研究院、MIT CSAIL。台灣在地也出現了專注於繁中與產業落地微調的台灣專家模型公司（TEMC），代表模型層正在向區域化與專業化（如 Physics X、Skild AI 機器人基礎模型）演進。
3. 第三層：基礎設施（Infrastructure）—112家（38.89%）
- 理論定義：即「AI 工廠（AI Factories）」，整合土地、電力輸送、散熱、機殼、網路，將數萬顆處理器協調運作為單一巨大的智慧製造機器。
- 名單歸類與分析：
這是背板中台廠群聚效應最恐怖、數量第二多的層級，展現了台灣硬體通吃全球的硬實力：
- 伺服器與 ODM 製造：
鴻海（Foxconn）、廣達/雲達（Quanta/QCT）、緯創（Wistron）、緯穎（Wiwynn）、英業達（Inventec）、仁寶（Compal）、和碩（Pegatron）、美超微（Supermicro）、華碩（ASUS）、技嘉/技鋼（GIGABYTE）、微星（MSI）、戴爾（Dell）、慧與（HPE）。
- 先進散熱與零組件：
雙鴻（AURAS）、酷碼（Cooler Master）、健策（Jentech）、廣運（KENMEC）、勤誠（CHENBRO）、機殼大廠迎廣（InWin）、正崴（Foxlink）、連接線貿聯（BizLink）與佳必琪（JPC）。液冷系統的水質濾淨甚至讓 Everpure 也名列其中。
- 邊緣運算與工業電腦：
研華（Advantech）、研揚（AAEON）、安提（Aetina）、新漢（NEXCOM）、宸曜（NEOUSYS）、智邦（Accton）。
- 雲端基礎設施 (CSP) 與軟體定義基礎設施：
AWS、Google Cloud、微軟、阿里雲、NAVER Cloud、CoreWeave、Lambda Labs、Vultr、國家高速網路與計算中心（NCHC）、NetApp、MinIO、VAST。
4. 第四層：晶片（Chips）—18家（6.25%）
- 理論定義：大規模、高效地將能源轉換為運算能力，決定了智慧成本能降到多低。
- 名單歸類與分析：
這是半導體矽島台灣的核心強項。核心為台積電（TSMC）的晶圓代工與矽品精密（SPIL）的先進封裝（CoWoS 生態圈）；高頻寬記憶體（HBM）由美光（Micron）、三星（Samsung）、SK海力士（SK hynix）三巨頭包辦。IC 設計與 ASIC（特殊應用晶片）服務包含聯發科（MediaTek）、高通（Qualcomm）、英特爾（Intel）、世芯（aiChip）、創意電子（GUC）。此外，晶片設計的上游 Synopsys（新思科技）、Cadence（益華電腦）等 EDA 工具商亦在此層奠定基礎。
5. 底層：能源（Energy）— 6家（2.08%）
- 理論定義：即時生成的智慧需要即時的電力，能源是限制系統能產生多少智慧的根本約束。
- 名單歸類與分析：
在背板中，這層包含了全球與台灣的電力/電源巨頭。如台灣的台達電子（Delta）、全漢企業（FSP），它們提供伺服器群和資料中心所需的極高功率電源供應器；全球巨頭如施耐德電機（Schneider Electric）、維諦（Vertiv）與丹佛斯（Danfoss）則負責大型資料中心的配電、能源效率管理與基礎供電架構。矽谷電力（Silicon Valley Power）則代表了綠電與公共電網的直接支持。
三、 供應鏈背板的核心策略洞察
1. 台灣硬體建構了全球 AI 的地基（底三層佔比47.22 %）：
如果把「能源 + 晶片 + 基礎設施」相加，台灣企業在其中扮演了不可或缺的冷卻、供電、晶圓代工與伺服器組裝角色。
全球 AI 巨頭大腦（Models）算力跑得再快，都必須依賴台灣這塊極具彈性且完整的硬體基礎設施地基。
2. 應用層的爆發（佔比47.57 %）：
名單中近半數是應用端（機器人、醫療、大學、軟體），這證實了 2026 年的 AI 工業革命已經跨越了單純的硬體建設期，正式進入價值變現期。
AI 正在從資料中心走進工廠（工業機器人）、走進醫院（智慧醫療）、甚至走進街道與餐廳，形成一個完整的生態閉環。
