瞬變學會

2025年5月18日星期日

《 AI應用發展的需求面創新政策_ 芻議》

台灣AI應用發展可以透過需求導向創新政策（Demand-oriented Innovation Policy），來更有效地回應社會與產業的實際需求，促進AI技術落地與市場擴散。

台灣AI應用發展下的需求導向創新政策實踐之建議：

1. 以人本需求為核心，設定政策目標

洞察異質需求：

政策設計應從實際社會、產業、用戶的痛點出發，強調AI應用如何解決醫療、長照、教育、交通、環保...等，台灣社會重大議題。

引導使用者共創：

引導AI開發者與終端用戶（例如 : 醫護人員、教師、企業等）協作，確保AI解決方案，貼近現場需求。

2. 公共採購與市場創造

政府帶頭採用AI：

推動智慧政府、智慧城市...等專案，政府成為AI應用的首批用戶，降低新技術進入門檻，創造示範市場。

需求導向標案：

在公共採購中，明確列出AI應用需求與效益目標，鼓勵企業針對實際需求，開發創新解決方案。

3. 鼓勵跨域場域實驗與多元場景驗證

補助域場實驗：

提供獎勵，讓AI應用在醫療、製造、交通、零售、農業等多元場域的試點，讓創新在真實環境中驗證與優化。

促進多元利害關係人參與：

結合產政學研及民眾社群，讓需求端（使用者）、供給端（AI公司）、平台端（政府/協會），共同設計與評估AI應用。

4. 支持標準制定與法規調適

推動AI應用標準：

協助產業界建立AI應用標準與倫理規範，降低市場不確定性，提升用戶信心。

設立法規沙盒：

設立AI應用法規沙盒，讓創新技術能在受控環境下先行試驗，逐步調整相關規範。

5. 強化需求端補貼與市場誘因

補貼使用者：

針對AI應用初期的關鍵用戶（例如:中小企業、偏鄉醫療等），提供採用補貼，降低導入門檻。

獎勵社會性導向的議題：

針對解決高齡化、碳中和、教育落差等社會需求的AI應用，應設立專案獎勵，並給予資源優先支持，促進其快速推廣與實踐。

6. 建立AI創新生態系

建立生態系樞紐平台：

政府或協會扮演「樞紐」，整合資源、媒合需求與供給、促進跨域合作。

獎勵星群繁衍：

獎勵小型創新團隊（星點）在不同場域快速試錯、複製成功經驗，促進AI應用多元擴散。

總結：

台灣AI應用發展若能落實需求導向創新政策，將有助於：

讓AI技術真正解決台灣社會與產業的核心問題。
降低創新失敗率，提升市場接受度。
促進AI產業生態系健康發展與國際競爭力。

關鍵在於：

從「技術驅動」轉向「需求驅動」，以人本需求為出發點，

結合政策誘因、場域驗證與生態系協作，

讓AI成為台灣創新與永續發展的重要動能。

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