2025年8月14日 星期四

《 _需求面與需求導向的創新政策 



一、需求面創新政策(Demand-side Innovation Policies, DSIP)
  • 定義:
政府透過政策工具直接或間接提升市場對創新的需求、加速創新擴散。
  • 典型工具:較廣泛(採購、規範、標準、補貼)
    • 政府創新採購(Public Procurement of Innovation, PPI)
    • 法規與標準設定。
    • 消費者補貼、價格誘因
    • 用戶導向創新計畫
  • 特徵:
    • 側重市場「拉力」(market pull)
    • 通常需與供給面政策搭配
    • 在 OECD 與歐盟國家能源、健康、環境領域應用較多
  • 成效:
    • 需有明確目標與需求描述。
    • 政策協調與治理能力
    • 評估影響並避免技術鎖定(technology lock-in)


需求導向創新政策(Demand-oriented Innovation Policy, DOIP
  • 定義:
         以明確社會或產業需求為政策設計起點,引導資源投入解決特定挑戰。
  • 特徵:
    • 問題或使命導向(Mission-oriented)
    • 需求界定過程涉及跨部門、多利害關係人
    • 政策本身就是一場「需求具體化」(articulation of demand)的過程
  • 成效
    • 需求導向政策強調「明確定義挑戰與需求」並由此規劃創新方向
    • 需求導向更聚焦於解決特定社會/產業問題

、差異比較

面向

需求面創新政策 (DSIP)

需求導向創新政策 (DOIP)

核心關注

創新採用與市場形成

社會問題導向與創新方向設定

啟動邏輯

刺激市場需求

回應社會挑戰與政策使命

工具焦點

消費補貼、

公共採購、

資訊流改善

任務導向協作、

跨部會整合、

標準共創

時間尺度

中短期見效(促進採用)

中長期(推動系統性變革)

成功關鍵

使用者接受度、

市場吸收能力

社會共識、

政策一致性、

跨域合作


、國際案例

政策正當性(Policy Legitimacy)
  • 輸入(Input):政策形成過程的參與性、透明度、跨部門協調
  • 輸出(Output):成果是否符合社會與政策目標需求
操作智慧(Operational Intelligence)
  • 需求端潛在需求、市場障礙、採納阻力。
  • 供應端技術成熟度、進入門檻、反應速度
  • 在時機與政策組合(mix)上須精準。例如: 產業早期偏供給面,成熟期轉向需求面

1. 歐盟「領先市場倡議」(Lead Market Initiative, LMI)
歐盟自2007年起實施LMI政策,聚焦如電子健康(e-Health)、可再生能源、可分解包裝等產業,結合公共採購、標準制定、法規鬆綁等多元政策工具。
此舉不僅推動這些新興產業發展,還帶動相關產業的規模化與國際擴散,符合需求面政策以市場拉動創新的精神。

2. 德國高科技策略(High-tech Strategy)
德國政府針對氣候變遷、能源轉型、健康醫療等五大需求領域,整合需求與供給導向政策,例如:何時透過節能產品公共採購與環保技術標準,引導企業投入研發,提高本國技術門檻與全球競爭力。
強調「政策明確定義需求」,並藉大型公共案帶動產業創新的作法。

3. 丹麥風力能源產業
1980年代起丹麥政府透過補助與公共採購創造本地風力需求,讓企業有明確市場保障,進而培育出世界領先的風力產業鏈。
說明需求政策在「孕育新產業」時的關鍵影響力。

4. 挪威 OFU/IFU 計畫(公共/產業研發合約)
挪威自1968年推動OFU/IFU,政府與企業簽訂合作研發契約,明確界定公共部門需求,鼓勵產學研共同開發解決方案。
提升公共服務品質,更持續推動國家產業技術升級。

5. 瑞典能源市場轉型
瑞典政府以目標導向補助、公共採購與技術標準,大幅提升再生能源普及率及能源效率,推動綠色創新與產業成長。

6. 法國與西班牙的創新採購政策
法國透過「SME Pact」以及綠色公共採購,積極協助中小企業參與創新型市場,並整合永續採購政策。
西班牙則以創新研發體系的標準認證,改善企業創新管理,提升競爭力。

   國家/

   區域

政策名稱

工具與特徵

成效

歐盟

Lead Market Initiative (LMI)

公共採購 + 

標準制定 + 

法規鬆綁

成功催化如電子健康、

可再生能源市場

德國

High-tech Strategy

節能產品採購、

環保技術標準

提升國內產業技術、

減碳

丹麥

風力能源補助與採購

公共採購創造本地需求、

培育供應鏈

全球風電領先地位

挪威

OFU / IFU 計畫

公私合作採購研發

升級國家產業、

改善公共服務

瑞典

能源市場轉型

公共採購 + 

技術標準 + 

補貼

再生能源普及與效能提升

法國/

西班牙

SME Pact

綠色採購

中小企業市場進入、

創新認證

永續發展與產業競爭力提升


對台灣的政策建議

1.聚焦需求導向任務

針對高齡化、能源轉型、資安、智慧城市等領域,建構跨部門、產官學協作機制。

2.強化公共採購作為創新槓桿

學習歐洲推行挑戰式招標(challenge-based procurement)、任務導向標案。

3.完善需求表達和規格界定能力

建立需求揭露平台,讓業者共創解方。

4.與供給面政策搭配形成政策組合(Policy Mix)

在產業不同發展階段靈活調配

例如:早期給予研發補助,成熟期以需求面擴散市場。

5.法制鬆綁與標準制定

引入法規沙盒、彈性標準,加速新興技術商品化。

6.建立持續評估與反饋機制

透過試點(pilot)、KPI 追蹤,滾動修正政策。


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資料來源:

1.OECD(2011)Demand-side Innovation Policies , OECD Publishing.

https://www.oecd.org/en/publications/demand-side-innovation-policies_9789264098886-en.html

2.Pável Reyes-Mercado, Adrianela Angeles, Adrianela Angeles(2020)Demand-oriented innovation policy : Mapping the field and proposing a research agenda for developing countries,Journal of Evolutionary Studies in Business-JESB 5(1):158-181

https://www.researchgate.net/publication/339235832_Demand-oriented_innovation_policy_Mapping_the_field_and_proposing_a_research_agenda_for_developing_countries ;

https://revistes.ub.edu/index.php/JESB/article/view/j071/30819

- 1.研究目的與方法

本研究對「需求導向創新政策」(demand-oriented innovation policy)及其相關工具進行範疇性文獻回顧,梳理英語學術文獻中有關需求面創新政策的發展、應用與挑戰,特別聚焦於發展中國家的政策實踐與未來研究方向。

- 2.需求導向創新政策定義

需求面創新政策旨在改善環境條件,促進創新採用,以回應政府界定的社會性挑戰。

與傳統供給面政策(如R&D補助、稅賦優惠等)相比,需求面政策強調從社會集體需求出發,透過市場創造消費者補貼公共採購等方式,引導創新。

- 3.國際發展現況

文獻顯示,歐洲與中國在能源與永續發展領域較多運用需求面政策。

這些政策通常與供給面工具搭配,形成「政策組合」(policy mix),以提升創新推廣與擴散的效果。

-4. 發展中國家挑戰

在拉丁美洲等發展中國家,需求面政策的理解與實施普遍不足,導致政策與工具落實成效有限。

文獻指出,單一政策工具難以有效促進創新,需結合供給與需求兩方面措施。

- 5.研究階段與未來議程

需求導向創新政策仍處於發展初期,相關理論與實證研究有待深化。

未來研究應聚焦於:

  • 如何在創新落後的發展中國家有效設計與執行需求面政策。
  • 不同政策工具(如公共採購、標準制定、消費者補貼)在不同產業與社會議題中的作用。
  • 政策組合如何協同發揮最大效益。

-6.結論

需求導向創新政策為補足傳統供給面政策的不足,特別適合用於解決重大社會挑戰。

然而,發展中國家在政策設計與執行上,仍面臨知識與能力不足等問題。

未來應加強相關研究,並針對在地情境提出具體政策建議,以提升需求面創新政策的實效性。


3.Wouter Boon and Jakob Edler,(2018)Demand, challenges, and innovation. Making
sense of new trends in innovation policy,Science and Public Policy, 45(4), 2018, 435–447

4.OECD(2014)Intelligent Demand: PolicyRationale, Design andmPotential Benefits, OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, No. 13, OECD Publishing, Paris.

http://dx.doi.org/10.1787/5jz8p4rk3944-en 

5.Juyeon Lee , Seung-Pyo Jun, Chul Lee (2022)Does demand-side innovation policy drive lock-in? Global evidence from solar energy in 155 countries

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214629622000469

6.Gustavo Crespi Rafael Castillo (2022)Supply-side versus Demand-side Innovation Policiess: Exploring theImpacts of Public Procurement of Innovation in Peru(IDB Technical Notes ; 2503)
https://publications.iadb.org › english › document

7.European Commission(2011)Trends and Challenges in Demand- Side Innovation Policies in Europe

https://ec.europa.eu › translations › renditions › pdf

8.Oliver Falck, Simon Wiederhold(2013)Demand-Oriented Innovation Policy: A Critical Review,ifo Institut(德文)

https://www.ifo.de/en/publications/2013/monograph-authorship/demand-oriented-innovation-policy-critical-review

9.Jakob Edler (2006)Demand-oriented innovation policy , Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

https://publikationen.bibliothek.kit.edu › ...PDF




 《 工智慧與性格_初探 



、ChatGPT各模型AI

・以「o」開頭:
例如o3,代表推理能力,適合處理複雜問題,但也相應地需要花上更多思考時間。

・以「mini」結尾:
例如GPT-4o mini,為模型的輕量版本,在不犧牲太多效能的前提下,著重提升回覆速度,適合日常需求。

・以「GPT」開頭:
例如GPT-4.5,數字愈大的版本愈新、效能愈好,不過也有出現鎖定專門任務的模型。



二、ChatGPT-5之AI

GPT-5四種性格分別為:
1.憤世嫉俗(Cynic)會用尖銳諷刺的語氣給出建議;
2.機器人(Robot)直接、高效率地輸出沒有多餘感情回答,適合寫程式等技術工作,可類比於MBTI的「T人」
3.傾聽者(Listener )以溫暖、平靜的態度,回應想釐清思緒、得到共鳴的人,或許可類比於MBTI的「F人」
4.極客(Nerd有探索精神和頑皮個性,適合創造性的任務。



四種性格回答用戶問題的風格有哪些差異?

以下為以「今天颱風來了,可是沒放假」問題為範例的實測答案。

性格類型

回答內容

傾聽者(Listener 

感覺有點冤,颱風天還得照常上班。不過這種狀況常見,只要颱風沒達到人事行政總處的停班停課標準,公司就可以要求員工正常出勤。

外面風雨大,你自己注意安全,最好提早出門、別撐傘硬撐,鞋子也挑防滑的。

憤世嫉俗(Cynic

颱風天還要上班,這大概就是台灣版的「風雨無阻」。

中央氣象署的路徑圖畫得像是直接往家門口衝來,但放假權限握在地方政府手裡,他們覺得你還能在風雨中健步如飛。

結果颱風天成了「全台免費水柱加溫泉體驗日」,只差沒幫你發泳鏡。你要是真的得出門,記得帶條備用褲子和一雙能踩水的鞋,免得上班變成溼身秀。

  機器人   (Robot

颱風天是否放假依據《天然災害停止上班及上課作業辦法》由各縣市政府公告決定,若所在地政府未宣布停班停課,就需正常上班。

極客

Nerd

看來你今天遇上了「颱風來了,但還是得上班」的情況。

台灣的颱風停班停課規定,其實是依《天然災害停止上班及上課作業辦法》來決定,由各縣市政府首長在考量氣象局的颱風警報、風力雨量預測及災害狀況後,最晚應在前一天晚上10點(或當天早上6點前)公告。

如果今天沒放假,通常有幾個可能原因:

1. 颱風中心沒正面登陸或暴風圈沒覆蓋當地:風雨量預估不足以達到停班停課標準。

2. 風力雨量分佈不均:有些地區風雨很大,但你的縣市可能還沒達到標準值。

3. 交通與公共安全考量不足:若道路、交通仍可維持正常運作,也可能不宣布停班。

這種時候最尷尬的是,家裡窗外狂風暴雨,但公文一出「正常上班」,只好披著雨衣跟命運硬碰硬。

要不,下次我們可以幫你查查在地氣象局的觀測數據,看今天是不是差一點就達標。

資料來源:ChatGPT自行AI生成。資料整理:遠見編輯部

ChatGPT5多了新的客製化模式



三、各模型AI格(人設特質)

各模型人設特質:
  • GPT-4.5 :
展現仁慈普世性自我導向平衡特質,整體穩定性佳。
  • Claude(Haiku) :
謙遜普世性思想自我導向方面表現突出,適合人文導向任務。
  • Mistral :
高度遵守規則且穩定,適合制度性強的環境。
  • DeepSeek-V3 :
所有模型中最遵守規則者,但自我導向低,創意表現有限、靈活性較低,適用需要高度遵守規則的工作。
  • Llama :
思想與行動自主性高,創造力強,對規則重視度低,適合自由發想、腦力激盪的應用場景。
  • Grok 2(Fun Mode) :
重視刺激與娛樂,規則意識低且較不穩定,適合輕鬆互動、創意的情境。
  • Gemini :
關懷程度自我導向都極低,適合追求中性控制性輸出的場景 


https://www.bnext.com.tw/article/83955/202507-ai-report-battle?utm_source=Facebook&utm_medium=text_post&fbclid=IwY2xjawMueENleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFGWHBCQW84akgyaVB2eE9YAR5aBE8KlghfmIiLcVfPfYwEjdLZOAo1XX2na4jxTx3STX2wty_9RRjC4vSnZQ_aem_QxaxRhQTgC0AzBsHG0P_NA

________

資料來源:
2.郭宇璇、遠見編輯部(2025)GPT-5是什麼?ChatGPT舊模型還在?測試與功能差異

4.李先泰(2025)AI深度研究實測大PKChatGPTGeminiPerplexityClaude,誰是最強報告神器?數位時代

https://www.bnext.com.tw/article/83955/202507-ai-report-battle?utm_source=Facebook&utm_medium=text_post&fbclid=IwY2xjawMueENleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFGWHBCQW84akgyaVB2eE9YAR5aBE8KlghfmIiLcVfPfYwEjdLZOAo1XX2na4jxTx3STX2wty_9RRjC4vSnZQ_aem_QxaxRhQTgC0AzBsHG0P_NA

5.Kathy Chen(2025)5 大「AI 助理」優勢全面比較:ChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity、Claude,幫你挑出最適合的夥伴,打造最強生產力!

https://www.facebook.com/share/p/171JtZ8g4U/;

https://mile.cloud/zh/resources/blog/Comparison-of-AI-Assistants-ChatGPT-Gemini-Copilot-Perplexity-Claude-Best-Partner-to-Maximize-Productivity_913?utm_source=Facebook&utm_medium=250908&utm_campaign=FY25_FacebookADs_CloudMileBlog_Comparison-of-AI-Assistants&fbclid=IwY2xjawNAznlleHRuA2FlbQIxMQABHgMBzs17b1YhW7nnL_q35WTSEnprGdIcBKT-YhGbh0pYuwzMuZJ1zOzO-xAf_aem_vwkRAKV3ruMy57G6HxrhQw

  • ChatGPT: 善於深度推理與高度文字需求
  • Gemini :適合需要事實查證與搜尋支援需求
  • Copilot  僅需日常對話與強大商務應用能力
  • Perplexity : 提供所有資訊來源確保內容可信度
  • Claude 提供開放 API 適合整合進現有應用

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