《 AI Agent (代理式AI ) 再思考 》
一、代理式 AI是行動的引擎
生成式 AI 開啟了與機器對話的新時代，而新一代的 「代理式人工智慧」（Agentic AI） 更進一步，將幫助企業真正完成從「資料中心」到「執行中心」的轉變。
- 過去十年，我們努力讓資料變得「可視化、即時、可分享」。
- 而未來十年，我們必須讓資料「可執行、可代理、可最佳化」。
代理式AI 將讓BI不再只是資訊管理工具，而是業務協作平台，更從觀察指標進階到推動任務，節省時間之外，也釋放組織的行動力與應變力。
- 生成式 AI 幫助我們看見資料的價值，
- 那麼代理式 AI則幫助我們把資料變成行動的引擎。
二、代理式 AI的應用
傳統BI是資深分析師的延伸，代理式AI更像是一名能主動提建議、採取行動並協助執行的策略助理 。
在麥肯錫的產業研究中，愈來愈多企業已將代理式AI 實際導入營運流程，涵蓋金融服務、零售電商與製造業3大場景。
這些應用的共通點，是 AI 不再只是支援決策，而是直接參與任務，成為流程的一部分。
- 金融業：主動監控與風控任務的自動化
- 零售電商：促銷決策自動化，提升轉換率
- 製造業：排程與預測維修的智慧協調
這些應用不只提升效率，更讓每個部門都能以資料推動業務行動，全面加速數位轉型。
代理式AI 可以在部門內部流程中主動執行任務、處理例行溝通、甚至協助決策，扮演「數位助理」或「工作流程協調者」的角色。
每個部門若都有這樣的數位代理人，企業的行動力與應變速度也將大幅提升。
根據麥肯錫報告，代理式AI的潛力遠超過IT或資料部門，不只作為「分析幫手」，更是能參與跨部門流程的「任務代理人」。
它能理解上下文、整合系統資訊，並在不同部門中主動協助完成關鍵任務。
https://www.bnext.com.tw/article/84031/agentic-ai-mckinsey
三、有意識的 AI（Seemingly Conscious AI，SCAI )
蘇萊曼曾是 Deepmind 和 Inflection 的共同創辦人，預測在未來 2 至 3 年內，基於現有的大型模型 API、長上下文視窗、基本工具與程式碼，就足以組裝出看似有意識的系統，不需要昂貴的客製化預訓練。
在蘇萊曼的定義裡，打造一個看似有意識的 AI（Seemingly Conscious AI，SCAI）有構成條件包含幾個要素：
- 首先是流暢自然的語言表達；
- 第二是具有獨特人格；
- 第三是記憶，能引用過往對話、照片或影片提升互動價值，進而培養使用者的信任感；
- 第四是自述主觀感受；
- 第五則是自我意識；
- 第六是擁有對未來的信念，也就是內在動機；
- 第七是目標設定與規劃的行為；
- 第八是擁有使用工具的自主性。
面上「看起來有意識的 AI（Seemingly Conscious AI，SCAI）」，，其本質並非真正的擁有意識，而是透過語言、記憶、行為模式等特徵，讓人感覺它像一個「人」。
蘇萊曼認為，這對社會來說是危險的，將讓人們與現實脫節，進一步削弱社會脆弱的連結與結構，甚至扭曲社會原有的道德優先順序。
蘇萊曼呼籲，人們需要在人與 AI 互動的研究基礎上建立清晰的規範和原則。
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資料來源:
1. 林亭佑(2025)代理式AI是什麼？跟商業智慧BI差在哪？擺脫數據躺平，3張圖看懂企業最強外掛，數位時代
1. 林亭佑(2025)代理式AI是什麼？跟商業智慧BI差在哪？擺脫數據躺平，3張圖看懂企業最強外掛，數位時代
https://www.bnext.com.tw/article/84031/agentic-ai-mckinsey
2.廖紹伶(2025)微軟 AI CEO 表示「看似有意識的 AI」將問世，但他感到擔憂，TechOrange科技報橘
https://techorange.com/2025/08/21/seemingly-conscious-ai-is-coming/?fbclid=IwY2xjawMtEK5leHRuA2FlbQIxMQABHjbd38dWmGo7pHYLMmadEOmJVpwLJsvFZ3WygG_91-Pgez5u51StVwIF4l0H_aem_U3kbrWtZDj1Xx6RXMXQz6Q
3.郭宇璇(2025)ChatGPT Agent可代買票？付費免費？遠見雜誌
https://www.gvm.com.tw/article/123200
4.林浥樺(2025)現省近3萬元！他給ChatGPT「7個指令」結果買到超便宜機票
https://ec.ltn.com.tw/amp/article/breakingnews/5144655?fbclid=IwY2xjawMPj71leHRuA2FlbQIxMQABHpoWa5PqRpAMarBNOvqLQiaXK2x_V14nrMuleupz9prmBReXHMLbeKi-xjvV_aem_dk-yeTh72N3EkqCClWj68w
https://www.gvm.com.tw/article/123200
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https://ec.ltn.com.tw/amp/article/breakingnews/5144655?fbclid=IwY2xjawMPj71leHRuA2FlbQIxMQABHpoWa5PqRpAMarBNOvqLQiaXK2x_V14nrMuleupz9prmBReXHMLbeKi-xjvV_aem_dk-yeTh72N3EkqCClWj68w
5.劉奕酉(2019)八張圖，一次搞懂人工智慧的現在、未來，及對你工作的影響，天下雜誌
6.KPMG(2025)台灣產業AI應用趨勢與展望報告
7.McKinsey & Company(2023) The economic potential of generative AI
8.邱煜庭(2025)AI代理掀起職場變革！PwC報告：７９%美國企業已導入，大幅重構工作流程，效益正浮現
9.pwc(2025)建立AI策略的思考架構 聚焦四重點
企業使用AI可採用的兩個價值思維、四個策略重點
10.pwc 中國 (2025)生成式AI應用平臺解決方案
關於企業落地AI應用的價值主張
生成式AI應用平臺解決方案介紹
11.(2025)《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點，科技報橘
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