2026年1月17日 星期六

  數位轉型文獻綜述:對策略與組織變革影響洞見與啟示之芻議 




針對數位轉型的現有文獻進行了系統性回顧,旨在釐清其與組織變革理論之間的關係。

透過分析 279 篇學術文章,提出了一個包含背景條件、執行機制與最終結果的多維度框架。

指出數位轉型主要受兩大趨勢驅動:

  • 企業正轉向具備持續適應力的可塑性組織設計,
  • 且這些變革深受數位商業生態系統的影響。

進一步提煉出

  1. 技術影響、
  2. 局部適應、
  3. 系統性轉變與
  4. 整體共同演化

四種觀察視角,協助降低理解數位轉型的複雜度。

數位轉型在本質上已超越傳統的階段性變革,呈現出一種由數位科技引發的持續性演進。

最後,該研究不僅為未來的學術探索制定了議程,也為管理者提供了提升轉型意識與協調能力的實務建議。











🧠  數位轉型研究議程 (A Research Agenda for Digital Transformation)

1.技術影響(Technology Impact)

現象學進展

• 新興數位技術
(例如分散式帳本技術、虛擬實境和擴增實境、量子運算或人工智慧)
如何影響組織內部和組織間的特定結構要素? 
[制度擴散理論]([Institutional diffusion theory)

• 數位化顧客偏好和社會實踐如何形塑不同情境下的商業模式和產品設計?
 [制度擴散理論]([Institutional diffusion theory)

• 新興數位技術
(例如虛擬實境或擴增實境)
在補充和取代現有能力方面有哪些不同的路徑? 
[創造性累積理論](Creative accumulation theory)

理論進展

• 我們如何運用技術結構化理論( technology structuration theory)來解釋外部參與者(例如開發者或消費者)的實踐是否以及如何基於共享的數位技術改變組織結構?

• 如何調整技術斷裂理論(technological discontinuities theory)
例如區分能力增強創新( competency-enhancing innovation)
能力破壞型創新(competency-destroying innovation),或
模組化創新(modular innovation)架構式創新(architectural innovation)等理論,以解釋數位特性,
例如:生成性和融合性?
這些特性對組織變革的影響又會如何改變?


2.局部適應(Compartmentalized Adaptation)

現象學進展

• 訓練如何幫助現有組織成員學習新的數位行為,並利用新的數位科技?
   [人際互動與社會化理論]
  (Interpersonal interaction and socialization theory)

• 在數位轉型過程中,培訓和社會化對於數位原住民和新興數位人才是否可行
   且充分?
   [人際互動與社會化理論]
  (Interpersonal interaction and socialization theory)

• 社會化過程,能否被編程到機器人和基於人工智慧的系統中?
  [人際互動與社會化理論]
 (Interpersonal interaction and socialization theory)

• 組織如何制定特定的學習計劃,以應對持續但偶爾出現的突發性變革?
  [週期性變革理論](Cyclical change theory)

理論進展

• 當學習越來越基於資料、自動化和外部驅動時,
   我們應該如何調整對組織學習的 理解?

• 我們如何擴展間斷平衡理論( punctuated equilibrium theory)
  以解釋動盪的數位化商業生態系統中,那些在經歷中斷後,
  無法穩定下來的持續適應型組織?

• 當由於靈活且可重構的數位技術的廣泛應用,
  普通能力和動態能力逐漸融合時, 
  我們應該如何調整對動態能力(dynamic capabilities)的理解?


3.系統性轉變(Systemic Shift)

現象學進展

 新的數位化組織形式(例如:基於平台的點對點網路)如何在不同情境下湧現
  並制度化?
  [種群與群落生態學理論](Population and community ecology theory)

• 數位化新進業者如何與現有企業競爭和/或合作,這對後者會產生哪些影響?
  [種群與群落生態學理論](Population and community ecology theory)

• 隨著時間的推移,我們能否觀察到,在數位化商業生態系統中,
  最初異質的參與者之間的互動會導致組織形式的同質性增強?
  [種群與群落生態學理論](Population and community ecology theory)

• 透過共享數位科技連結的分散參與者的行為
  如何輻射到整個生態系統和組織中?
 [複雜適應系統理論](Complex adaptive systems theory)

理論進展

• 我們能否運用權變理論(contingency theory)來解釋數位轉型中科技、環境
   和組織因素的整體整合?

• 權變理論能否從構型思考中獲益?

• 我們需要如何調整對集體行動的理解,才能捕捉到動盪的數位化商業生態系統
   的具體特徵?


4.整體共同演化(Holistic Co-evolution)

現象學進展
• 特定組織的內部變革舉措(例如:由制度企業家發起的舉措),
  如何輻射到整個數位化商業生態系統並塑造其整體形態? 
 [制度設計理論](Institutional design theory)

• 嵌入不斷發展的數位商業生態系統如何以及為何改變組織文化?
  現有文化與向可塑性組織設計轉變的趨勢之間如何相互作用?
  [文化變遷理論](Culture change theory)

• 數位商業生態系統的變化,
  如何改變企業內部的權力關係(例如:不同職能部門或單位之間的權力關係)
  和價值承諾?
  [新制度理論](Neo-institutional theory)

• 如何以及為何能夠調和組織內部,以及數位商業生態系統中存在的衝突觀點?
  [辯證法理論](Dialectics theory)

理論進展

• 我們如何擴展制度適應理論( institutional adaptation theory)
  以解釋數位商業生態系統的動盪本質及其導致的環境需求動態變化?

• 我們如何調整策略選擇理論( strategic choice theory),
   以解釋數位商業生態系統的特徵及其對管理主體性的影響?

• 當組織設計在數位轉型過程中變得可塑時,
  制度動盪與組織變革之間眾所周知的關係又將如何成立?


5.一般(General)

現象學進展

• 在數位轉型中,哪些創新與整合機制的配置能帶來較高的企業績效?
• 數位轉型引發的組織結構變化如何影響企業績效?
• 與數位轉型相關的組織變革如何影響員工滿意度、承諾與組織認同?

理論進展
• 在數位轉型理論(digital transformation,DT)的脈絡下,
   如何透過歸納推導出的新理論來解釋組織變革( organizational change)?
• 數位轉型理論與變革理論  (change theory )和變革驅動理論(changing theory )
   之間的差異有何關聯?
• 我們能否運用變革驅動力類型學來解釋數位轉型理論? 




📌企業如何結合創新與整合機制,在數位化的環境中平衡組織變革與策略佈局?

企業在數位化環境中,主要透過創新(Innovation)整合(Integration)具延展性的組織設計(Malleable Organizational Designs,並深度嵌入數位商業生態系統,藉此平衡持續的組織變革與策略佈局。

以下為企業結合創新與整合機制的具體策略佈局與實踐方式:
一、 核心平衡機制:創新與整合的協作
企業必須同時運用這兩種機制來驅動數位轉型(DT),將新科技轉化為實質的組織價值。

創新機制(Innovation Mechanisms):應用全新資源與能力
     策略面: 
      開發數位商業策略,利用大數據洞察來重新定義業務邊界。
     營運面: 
      建立數位創新能力(如 AI、大數據分析、雲端技術),開發智慧聯網產品
      或全新的數位商業模式。
              
     人機協作 :  
      建立人機互動的協同效應,  以提升價值創造的永續性。

整合機制(Integration Mechanisms):新舊資源的對齊與協調
     數位轉型策略: 
       制定一個核心 概念,用以整合、優先化並執行全公司的轉型計畫。 
                                   
     釋放組織潛能: 
       透過發展動態能力(Dynamic Capabilities)與組織學習能力,打破僵化的舊體
       制。
                                   
     虛實調和: 
       透過跨部門協作與協調機制,將數位技術同化至現有的組織結構中。
                           
二、 變革與佈局的四種視角
根據「組織內部流程」的關注程度與「環境範疇」的廣度,
企業可以從四種視角進行變革與策略平衡:

視角

情境範疇 ( )

策略焦點

組織內部流程關注 ( )

組織變革特色

技術影響

(Technology Impact)

窄:關注特定技術

 

關注特定技術

(如區塊鏈)

對現有模式的衝擊。

弱:較少探討內部具體變革機制

 

狹窄的環境範疇,

較弱的內部流程關注。

局部適應 (Compartmentalized Adaptation)

窄:專注於特定驅動因素

 

針對特定驅動因素

(如電子商務)

進行優化。

強:深入追蹤組織如何適應特定創新

 

強調特定部門或

技術的內部變革流程。

系統性轉變

(Systemic Shift)

寬:探討整個產業或生態系統

 

思考整個產業生態系統

(如數位醫療)

的變遷。

弱:不描述組織如何達成適應的過程

 

廣泛的環境範疇,

但較少深入探討內部細節。

整體共同演化

(Holistic Co-evolution)

寬:考慮技術、

        組織與環境的全面互動

 

企業與環境

(數位商業生態系統)

同步進化。

強:揭示組織如何與生態系統同步轉型

 

 

最強大的平衡模式

兼顧廣泛環境與

深度組織變革。


三、 策略佈局與組織設計的關鍵轉型
為了在數位化環境中生存,企業的策略佈局應朝向以下方向演進:
邁向具延展性的組織設計: 
組織不再是僵化的,而是透過數據驅動營運快速轉型即時發布Instant Release)來應對環境變化。
這種設計能讓企業實現「持續適應」而非偶爾的變革。
嵌入數位商業生態系統: 
策略佈局應從傳統的線性供應鏈轉向碎片化的策略夥伴網絡。
企業需與多元的異質夥伴(從新創公司到科技巨頭)共同創造與獲取價值。
從「階段式」轉向「持續式」變革: 
數位化讓組織變革不再有終點。
傳統「解凍-變動-再凍結」的模式已不適用,取而代之的是持續的解凍與調整,讓變革成為常態。

四、 管理者必備的三大領導技能

管理者需要培養以下技能以維持策略與變革的平衡:

1. 轉型覺察力 (DT Awareness) 
主動利用數據分析觀察市場、消費者需求與新技術的快速演進。
2. 轉型加速力 (DT Acceleration) 
在面對環境突發波動時,具備持續構思數位流程與產品的智力,且理解快速執行與實驗優於事前規劃。
3. 轉型調和力 (DT Harmonizing) 
具備整合新舊資源的能力,在「實體」與「數位」業務間尋求協同效應並減少衝突。



📌數位轉型如何促使企業從慣性結構轉向具備持續調適能力的延展性組織設計?

數位轉型(Digital Transformation, DT)是指由數位技術的廣泛擴散所觸發並塑造的組織變革

促使企業從僵化的慣性結構轉向延展性組織設計(Malleable Organizational Designs,這種設計易於受影響且能輕易改變,利用數位技術敏捷結構來快速因應環境中的機會與威脅。

說明數位轉型推動此一轉變的核心機制與路徑:

1. 侵蝕組織慣性:數位技術的特性
傳統資訊技術(IT)主要用於資訊處理,而現代數位技術(如大數據分析、社交媒體、雲端運算)具有生成性(Generative可塑性(Malleable)與組合性(Combinatorial)的特質。
物理與認知慣性的消除: 
數位技術的靈活性可重新編程性,逐漸侵蝕了組織內部的物質性慣性來源。
數據驅動決策: 
透過數據驅動的營運與決策,能減輕管理者在認知上的慣性,使組織更能覺察環境變化。

2. 核心機制:創新與整合的協同
企業透過兩大機制來實現從慣性到調適能力的轉向:
創新機制(Innovation Mechanisms): 
應用組織原本不具備的新資源能力
這包括開發數位商業策略、建立數位創新能力(如大數據與平台能力),以及促進人機協作以建立新的價值創造模式。
整合機制(Integration Mechanisms): 
新能力現有資源對齊。
透過發展動態能力(Dynamic Capabilities與組織學習能力來「解鎖」組織,並增加技術系統的靈活性。

3. 延展性組織設計的三大特徵
在數位轉型下,成功的延展性組織展現出以下運作模式:
數據驅動營運(Data-driven Operation): 
利用細緻的技術監控與用戶畫像進行即時調整。
快速轉型(Swift Transformation): 
快速重新定義核心市場、企業認同與核心活動。
即時發布(Instant Release): 
根據客戶回饋動態地創新並發布數位產品或服務。

4. 嵌入數位商業生態系統 (DBE)
延展性組織並非孤立變革,而是嵌入在數位商業生態系統中。
因應湍流環境: 
數位生態系統具有高度的不確定性與波動(Turbulence,促使企業必須與異質夥伴(如:新創、科技巨頭、客戶)進行共時演化(Co-evolution
模糊的組織邊界: 
數位技術讓企業邊界變得滲透且敏捷,組織形式轉向如「合議制」(Holacracy)等無邊界結構,以利於在生態系統中靈活協作。

5. 變革本質的轉化:從偶發到持續
數位轉型徹底改變了組織變革的邏輯:
狀態轉變: 
傳統變革遵循「解凍改變再凍結」的循環。
但在數位轉型中,由於技術的持續演進,組織轉向「恆久解凍」(Constant Unfreezing的狀態。
持續變革(Continuous Change): 
變革不再是偶發性的事件,而是成為組織的常態,企業追求的是與環境同步進化的能力。

變革維度

傳統慣性結構

(偶發性變革)

延展性組織設計

(持續性變革)

組織隱喻

趨於慣性,偶爾變動

持續調適的結構

變革邏輯

解凍改變重新凍結

狀態為持續解凍,無固定終點

營運模式

預先規劃與分析

數據驅動、快速實驗與即時發布

環境互動

視外部事件為偶發衝擊

動態生態系統共生共榮

  



📌在數位商業生態系統的動態影響下,組織變革的邊界與傳統定義有何不同?

在數位商業生態系統(Digital Business Ecosystems, DBE)的動態影響下,數位轉型(Digital Transformation, DT)被定義為由數位技術的廣泛擴散所觸發並塑造的「組織變革」。

與傳統定義相比,數位轉型的組織變革在邊界與性質上存在顯著差異,主要體現在從企業內部的增量變化,轉向一種與生態系統共同演化的持續性過程。

以下是組織變革邊界與傳統定義的主要不同之處:


1. 變革邊界的模糊化 (Blurred Boundaries)

傳統的組織變革通常侷限於單一組織或特定產業的邊界內,例如導入企業內部資訊系統。但在數位商業生態系統中,變革邊界發生了以下變化:

• 從「內部」轉向「生態系統」:

數位技術(如雲端運算、大數據)具有開放與靈活的特性,變革不再僅限於單一公司,而是涉及更廣泛的生態系統及需求端(客戶)。

• 內外情境的交織:

傳統理論區分「內部情境」(如組織文化)與「外部情境」(如競爭環境),但在數位轉型中,兩者的界線日益模糊,形成了一種技術、組織與環境不可分割的整體交織(Holistic Confluence)。

• 價值的共創與流動:

組織必須與各類異質成員(如新創社群、科技巨頭)共創價值,這使得組織的角色與定位隨時在數位生態系統中變動。


2. 從「偶發性變革」轉向「持續性變革」

傳統定義下的變革往往是「偶發性的」(Episodic),而數位轉型則更趨向「持續性的」(Continuous):

• 挑戰「解凍-改變-再凍結」模式:

傳統模型(如 Lewin 模型)認為變革後會進入穩定的平衡期(再凍結)。

然而,在數位轉型中,「再凍結」的概念受到挑戰,組織往往處於恆久解凍(Constant Unfreezing)的狀態。

• 變革慣性的侵蝕:

由於數位技術具有可重新編程(Reprogrammable)與可延展(Malleable)的特性,傳統組織中的物質性慣性(Inertia)逐漸消散,取而代之的是不斷進行的微觀調整與即時反應。


3. 可塑性組織設計 (Malleable Organizational Design)

數位商業生態系統驅使組織發展出可塑性組織設計,這與傳統定義中穩固的組織結構完全不同:

• 持續適應能力:

組織不再追求穩定的結構,而是轉向靈活、敏捷且無邊界的設計(如合意制 Holacracy),以確保能根據環境反饋進行持續調整。

• 數據驅動與虛擬化:

變革的結果不再只是流程改善,而是實現自動化、數據驅動的業務流程,以及開發智慧、聯網且可自訂的產品。


  • 傳統變革 vs. 數位轉型變革對照表

特性

傳統組織變革 (IT驅動)

數位轉型變革 (生態系統驅動)

變革邊界

侷限於單一公司或產業內

跨越邊界,與生態系統緊密連結

變革性質

偶發性、增量式、追求新平衡

持續性、演化式、處於恆久動態

變革觸發

多為內部決策或特定外部衝擊

由數位技術的廣泛擴散與環境湍流觸發

組織設計 

相對固定、分工明確 

可塑性設計、敏捷、界線滲透





料來源: 

 André Hanelt, René Bohnsack, David Marz, Cláudia Antunes Marante (2021)     A Systematic Review of the Literature on Digital Transformation: Insights and   Implications for Strategy and Organizational Change,Journal of Management   Studies,July 2021,Volume58, Issue5,Pages 1159-1197

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/joms.12639




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