2016年12月2日 星期五

善用服務體驗小數據,洞察消費需求大商機

專家傳真-善用服務體驗小數據 洞察消費需求大商機,2016 12 02 日,工商時報


Photo Credit: https://yokotatravel.com/sushiro/

進入行動網路、多螢體驗服務和資訊碎片化的數位經濟時代,服務業者無不進行虛實整合的布局,使線上到線下(O2O)的服務體驗更趨於全面和完整。

實體服務業者開始加強場域內的科技應用創新和服務體驗,並跨足經營行動社群或電子商務領域;電子商務業者則開始開拓實體通路,提供消費者真實的服務購物體驗,皆希冀能夠擴展會員與掌握及累積更多的消費購買資料,以進行全通路的消費者體驗管理。

在協助服務業者布局虛實整合的發展藍圖時發現,服務業者在逐步採用新興科技,解決消費者痛點的過程中,面臨陸續導入多螢體驗服務,例如:應用程式 (App)、Becaon、無線射頻識別(RFID)、互動式看板、行動收銀設備 (mPOS)、電子貨架標籤 (Electronic Shelf LabelESL)…等科技裝置,進而產生資料碎片化的問題。

有鑑於此,服務業在發展數位經濟上,如何整合串接分散在不同科技裝置的消費者資料進行數據分析,以及如何在整合前、後台創新科技應用與服務流程,完善商業營運模式,將耗費服務業者許多營運心力。

因此,建議服務業者必須先設定好經營目標,然後規劃為了達成經營目標,可以陸續採用那些科技組合,例如:三年內要達成業績成長30%的目標,可以透過互動式看板「引客」和App推播優惠訊息「導客」,增加10%的業績;然後再優化POS系統與會員資料結合,精確掌握不同時段的消費族群和商品銷售,有效「留客」,再提升20%的業績。

在不同消費服務場景下,若服務業者能夠先行分析,從科技裝置所收集到消費者興趣偏好行為的服務體驗數據,也將有助於服務業者,洞察消費需求商機,調整商業經營模式,例如:台灣鼎泰豐和泰國Shabushi涮涮鍋善用排隊叫號系統的數據,依用餐人數的不同分流排隊群組,提升餐廳營運效率和顧客用餐滿意度;日本Sushiro透過電子餐單對顧客進行分類,並在壽司盤上安裝無線通訊晶片 (RFID),掌握來客用餐和點餐的動態變化,依據顧客用餐時段的需求,進行商品種類的管理;美國麥當勞利用消費者使用「得來速」車道所拍攝的影像數據,提升得來速的消費者體驗,包括:得來速的設計、得來速排隊等待點餐人群的需求。


延伸閱讀:
IoT, CRM, Big Data, Cloud: Perfect recipe for restaurants

FIRST CONVEYOR BELT SUSHI EXPERIENCE AT SUSHIRO

2016年3月23日 星期三

從洞察生活脈絡,和掌握目標顧客偏好做起

專家傳真- 從洞察生活脈絡 和掌握目標顧客偏好做起,2016 03 23 日,工商時報

在與服務業者共同解決服務創新實務問題的過程中,也深刻地體認到,台灣的服務業者在進行服務創新過程中,最根本的兩個困難點在於:「對顧客需求偏好的掌握不足」,以及「不敢大膽的想像服務情境的需求,提出符合生活脈絡的創新價值主張,開拓新服務市場」。

因此,在「掌握顧客偏好需求」方面,我們希望建立服務業者能夠戴上消費者的眼鏡,從顧客的視角了解顧客的真實樣貌和不同類型顧客的服務旅程多重接觸點,讓不同類型的顧客都可以透過多重的媒體接觸點獲知門店和商品服務的最新訊息,也可以透過多重的通路接觸點買到想要的商品,並且能夠快速支付和配送交付到顧客手中;在「提出服務創新的價值主張,開拓新服務市場」方面,我們希望觸發服務業者大膽地想像服務情境和顧客需求,提出符合台灣在地生活脈絡,卻具有突破性意義的新服務開發想法,進而在生活提案中重新定義和創造服務的價值,開拓新服務市場。


簡單地來說,服務創新實務應用的起手式,
第一個步驟就是開始洞察生活脈絡、了解服務場域的特性、了解顧客的習性,檢視服務接觸點,然後發現顧客痛點「找到對的問題」,或開始預想「創新服務概念」設計能與顧客互動的服務接觸亮點;
第二個步驟再開始針對服務問題和需求「尋求適切的服務科技解決方案」。

例如:國際連鎖超市Tesco為了成功地打入南韓市場,洞察到南韓人上班時間很長、雙薪家庭愈來越多,連搭電梯、買咖啡都很急躁。但是,南韓有20%的民眾有智慧型手機,處處也都有方便免費的無線上網,手機購物環境也趨於成熟。Tesco發現南韓民眾的生活脈絡後,針對南韓民眾的行動購物需求,在南韓主要的地鐵站推出Homeplus虛擬商店QRcode行動購物的創新服務,民眾下了班經過必經的地鐵站,只要拿起手機拍攝戶外廣告上所需商品的QR Code,就可以直接訂購商品,送貨到家。Homeplus虛擬商店推出1個月,手機應用程式就被下載超過10萬次,月銷售額增加42%,以不到第一品牌競爭對手一半的商店數,達成與對手相同,甚至超前的業績。


因此,我們在服務創新的管理顧問諮詢中,建議服務業者採用的服務創新入門工具方法,
第一:是先從個人價值活動層次的「顧客旅程地圖」(Customer Journey Map著手,學習從顧客視角檢視服務接觸點,進行顧客問題和需求、服務價值與意義的探索,同時可以搭配「同理心地圖」(Empathy Map「價值主張圖」(Value Proposition Canvas
第二:再跨越到企業價值活動層次的「服務藍圖」(Service Blueprinting入手,學習從服務場域模擬預想服務創新的前、後台服務流程,選擇配適的服務科技組合和尋求適切的服務科技解決方案,進行價值收益和營運成本的評估分析,同時可以搭配「商業模式圖」(Business Model Canvas

2014年8月10日 星期日

讓社群使用者觀看和瘋狂流傳的內容特徵


讓社群使用者觀看和瘋狂流傳的內容特徵,20140811日,YAHOO奇摩數位行銷專欄




怎樣的內容設計會讓社群使用者觀看 和瘋狂流傳? 本文從探討TwitterYoutube被社群使用者觀看和瘋狂流傳的推文(Tweet)和廣告影片,並且結合國外學者的研究創意訊息內容特徵的發現, Voltier Digita 行銷公司4個構面來涵蓋病毒內容設計,包含:「興趣度」、「完整度」、「形式感」和「功能」。

201433日好萊塢眾星齊聚第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮,主持人艾倫狄珍妮絲(Ellen DeGeneres)趁機拍下史上最大咖自拍照上傳Twitter,引發網友瘋狂轉推(Retweets),次數已超過300萬次,刷新Twitter紀 錄,還讓Twitter一度當機。


上一位紀錄保持人是2012117日美國總統歐巴馬確定勝選連任後的「再四年」推文(Tweet), 推文中說:「這裡所發生的一切都是因為你們。謝謝。」,並且附上了一張自己與夫人米歇爾相擁的照片,當晚轉推(Retweets )次數超過78萬次。

廣告周刊(Adweek) 選出的2013年度的最佳廣告第一名是多芬( Dove) 的 「 Real Beauty Sketches(妳比妳想像的還美麗)想要傳遞給所有女性「我們都比自己想像的還要更美好」,迄今You瀏覽次數6,221萬次;轉分享次數將近10 萬次;按喜歡的14多萬次、按不喜歡的約 3千多次;平均觀看時間長度 157(廣告長度3分鐘)



一般被界定的「病毒」傳播門檻瀏覽次數為100萬以上。另外,出現男性惡搞版,迄今瀏覽次數約332 萬次,也成為病毒式廣告;轉分享次數將近 8千次;按喜歡的1萬多次、按不喜歡的約 1千多次。

Dove Real Beauty Sketches – Men 



美國心理學家艾利斯.托倫斯(Ellis Paul Torrance)結合喬伊.吉福特(Joy Paul Guilford )的研究成果,開發托倫斯創意思為評量法(Torrance Tests of Creative Thinking,TTCT),從「流暢性」(Fluency)、「原創性」(originality)、「精緻性」(elaboration)、「抽像 性」(abstration)和「拒絕不成熟結論」5個面向評量創意訊息。

美國印第安納大學(Indiana University)行銷學教授羅伯.史密斯(Robert E. Smith)調整TTCT,從「與眾不同」、「新穎」、「不尋常」、「原創」和「獨特」5個面向評量創意廣告。

2013年德國科隆大學(Cologne University)教授魏納.雷納茲(Werner Reinattz)和彼得.沙福特(Peter Saffert)則從「原創」(Originality)、「靈活」(Flexibility)、「精緻」(Elaboration)、「綜合」 (Synthesis)、「藝術價值」(Artistic value) 5個面向評量人們感知的創意廣告。

以色列希伯來大學(Hebrew University)學者李墨.希夫曼(Limor Shifman)2012年《新媒體與社會期刊》(New Media & Society )發表「YouTube文化基因解析」(An anatomy of a YouTube Meme)一文,分析30支被瘋狂流傳的視頻的文化基因特徵,如何引發用戶進一步的創意對話參與模仿創造,以設計巧妙的重製形式出現各式各樣的創意剪輯。 經由分析後,發現6個共同的文化基因特徵:「凡夫俗子」(people)、「不完美的陽剛氣質」(flawed masculinity)、「幽默」(humor)、「簡單」(simplicity)、「重覆」(repetitiveness)和「怪誕的內容」 (whimsical content)

Voltier Digita行銷公司以4個構面分析病毒內容設計,包含:「興趣度」:相關的、有意義的、新的;「完整度」:精確、真實、一致性;「形式感」:漂亮、結構、外觀;「功能」:可用的、適合的,恰巧可以大致涵蓋如上學者研究所述的創意訊息內容特徵。



2014年7月4日 星期五

再探社群衡量指標的使用行為意涵

再探社群衡量指標的使用行為意涵, 20147 4日,資策會FIND科技報
https://www.gcoled.com/news-info.asp?id=465&

社群網路經營者常用量化的衡量指標來評估社群經營成效。其實,這些社群媒體功能或量化的衡量指標隱含了社群網路使用行為的多種意涵。

以下我們分別從Facebook的「個人塗鴉牆」(The Wall)、「動態的留言版」和「品牌粉絲專頁」,解讀社群媒體功能「Friend Request(好友邀請) 、「Check-In(打卡)、「Hashtag(標籤)、「Poke() 背後的使用行為意義。

Friend Request
Friend Request(好友邀請) 主要是表示:「我想要認識你或希望你共同參與」

使用者在Facebook進行「Friend Request(好友邀請) 的使用行為是表達「想要瀏覽你公開的個人塗鴉牆、個人檔案、相簿、朋友名單」;「想要你加入共同參與有興趣的粉絲專頁、社團和活動」或是因為玩遊戲「想要遊戲等級提升、獲得榮譽,而請求朋友協助」。

Check-In
Check-In(打卡) 主要是表示:「我在這裡啦!

使用者在Facebook「個人塗鴉牆」、「動態留言版」或照片「Check-In(打卡) 的使用行為是表達「確認目前位置」、「旅行時尋找鄰近的朋友」、「讓大家知道自己在哪裡」;「記錄生活」、「揭露展示生活圈範圍,塑造自我形象」、「引發在場事件的關注」、「與大家分享、炫耀」;「新奇好玩」或「故意製造不在場證」;「參加商家提供的優惠活動」;「幫忙店家或行銷活動曝光」。

Hashtag
Hashtag(標籤) 主要是表示:「我們在一起喔!

使用者在Facebook「個人塗鴉牆」或「動態留言版」,對某則發文(Post)、留言(Comment) 或照片、將特定的關鍵字或社群朋友點名「標籤」(Hashtag )起來的使用行為是表達「增加社群內容的曝光量」;「讓大家知道自己和誰在一起」,「提升社群朋友圈之間的互動頻率」。不過,「標籤」(Hashtag )功能會牽涉到被點到名的社群朋友,是否也願意同步公開此訊息的隱私權的問題。

Check-In+ Hashtag
若將個人一連串的「Check-In(打卡)和「標籤」(Hashtag) 記錄串連起來,將可以呈現過往生活精彩時刻的「人、事、時、地和物」。

什麼時間?都和誰在一起?在那裡?做了什麼事?也可以進一步了解社群媒體社交圈和真實生活社交圈朋友們親疏遠近的互動連結關係。


Poke
Poke() 主要是表示:「跟你打聲招呼」

使用者在Facebook對特定社群朋友「Poke() 使用行為是表達「單純打聲招呼」、「引起他們的注意」;「提醒朋友,表示你還記得他,或讓他記得你」或是「與社群朋友的親密互動的連繫方式」。若太常使用「Poke()功能會讓人不勝其擾,所以使用者可以依據彼此交往程度的深淺選擇想要表達的行為意涵。不過,「Poke() 功能後來被解讀有其他性暗示的含義。

2014年4月29日 星期二

線上交友網站能「算出」真命天子(女)嗎?

線上交友網站能「算出」真命天子()? 2014年4月29日資策會FIND科技報

摘要:
台灣未婚男女激增,不僅試婚年齡得剩女突破61萬大關,剩男還比勝女多出25萬人,達到87萬人。線上交友網站能夠協助這些未婚的剩男剩女拓展網路上的人際關係,但是能夠「算出」誰是真命天子()?本文分析8具有代表性的線上交友網站和其配對方式,發現「巨量資料不是萬靈丹,數據分析背後過濾條件的設計邏輯和研究觀點才是關鍵。即使透過線上交友網站有更多機會可以尋覓到「個性性格」、「價值觀念」、「興趣喜好」、「關係互動」…等皆合適的交往對象,在未來長期戀愛關係的維持上,調整改變和互動相處,才能夠有浪漫結局的關鍵。

內文:
20133月內政部出爐的「婚姻人口狀況統計報告」指出, 台灣30歲至39歲未婚女性人口數突破61萬人大關,已達到61.8萬人;30歲到39歲未婚男性有87.1萬人,比同齡未婚女性多了逾25萬人。有學者預估,台灣到了2025年,將至少有35萬至40萬的男性找不到合適的女性結婚。不僅僅只是台灣,根據大陸國家統計局公布,大陸到了2020年適婚男性將比女性多出4千萬人。男女人口比例約143人:100人,平均3個男性就有1個找不到老婆。

如何協助單身男女挑選對象與配對是關鍵的問題?全球線上交友網站產值已達四十億美元(台幣約1200),美國線上交友網站超過1500多個;大陸線上交友網站約有上百個,產值上看百億新台幣。網路交友成為人們最常見的認識方式,所以許多線上交友網站透過電腦運算的理性數據分析,發掘新的群眾智慧,幫助未婚男女拓展網路上的人際關係,尋找合適的交往對象。以下分別介紹幾個具有代表性的線上交友網站和其配對方式。

台灣Yahoo!奇摩2002年推出交友服務,用戶可以在個人檔案上撰寫心情日記,然後尋找能讓自己共鳴的檔案日記,送對方可愛的圖示或留言進行互動。2010年終止交友服務,提供會員檔案移至愛情公寓。

愛情公寓成立於2003年,提供網路交友、尋找感興趣的對象、聊天室傳情溝通、徵友約會聯誼、虛擬同居、造型裝扮、交友小遊戲…等服務。



中國百合網成立於2011年是中國第一家實名制婚戀服務商,以獨有的「心靈匹配測評系統」,以「戀愛類型匹配」、「個性特徵相容」、「價值觀念相似」、「關係互動和諧」為專業心理測試為基礎,通過30多個指標為使用者推薦合適的交往對象。



速配網(eHarmony) 成立於2000年依據創辦人Neil Clark Warren,在1990年研究5千多對夫妻,設計具預測功能的速配統計模型,用戶填寫436題問項後,會依據29種關於各自的「性格」與「特質」因子,包括:「情緒」、「脾氣」、「社會風格」、「認知模式」、「人際技巧」、「默契」、「衝突化解能力」、「溝通能力」、「品格」、「智力」、「教育程度」、「工作領域」、「自我感情控制能力」…等,以迴歸分析計算雙方有多速配,尋找相似性格的對象。

完美情人網(Perfectmatch)成立於2003年創辦人Isbel Briggs MyersKatherine Briggs,在1940年依據容格性格類型理論設計性向測驗,將一般人分成16種基本類型,然後利用這個分類法配對,尋找互補性格的對象。真愛網(True) 成立於2003年,依據99種人際關係的元素,收集客戶資料,將結果套入迴歸分析公式,計算雙方的速配指數,尋找互補性格的對象。


MatchChemistryOkCupid同屬於媒體大亨Barry Diller 旗下InterActive corp(IAC)集團的姐妹網站。Match成立於1995年,用戶張貼個人交友檔案(Profile),透過瀏覽彼此的自我介紹,搜尋符合自己條件的交往對象。

Chemistry成立於2003年,由人類學家Helen E. Fisher開發的演算法,來自對人類愛情中神經化學反應的研究成果,以個性測試服務,尋找合適的交往對象。

OkCupid成立於2004年,由哈佛大學數學系學生所開發,是讓用戶在數以計千的題庫中,平均挑選350題涵蓋「興趣」、「信仰」…等問題,從數據中運用數學演算法配對,挑選速配對象。


20141月新聞報導在美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)攻讀博士學位的35Chris McKinlay,設計出一套程式,創立12個身分去隨機回答問題,收集女性對象候選人的答案。然後,再將這些女性對象候選人分成兩個族群類別,並且針對這兩個族群分別申請了兩個交友檔案,誠實回答了她們最關心的500個問題,結果配對度90分以上的女性衝破萬人。最後,回到真實世界和配對的女性見面約會,終於在第88次約會終於遇到他的真命天女。

綜合以上這些線上交友網站的速配方式,不是透過個人檔案的自我介紹(Profile),就是透過精密的心理分析和速配指數的演算法計算。各大線上交友網站的速配指數計算方式大多採用人格特質的相關程度,將人格類型分為相似型和互補型,計算雙方的契合程度,但是尋找相似性格還是互補性格比較速配?則很難判斷孰是孰非。


20122月美國五位研究員,在公共利益心理科學期刊《Psychological Science in the Public Interest》發表一篇「網上約會:批判性分析從心理科學視角」(Online Dating: A Critical Analysis From the Perspective of Psychological Science),針對交友網站線上約會研究進行系統回顧與批判,得到兩個結論:線上交友網站的出現,給予一些沒有機會認識相遇的人,有機會可以遇到彼此;線上交友精挑細選的戀愛關係和一般傳統戀愛關係相比,並非會帶來更好的浪漫結局。因為線上交友網站提供初始溝通互動的媒介,創造互相吸引的虛擬場域,在未來當彼此雙方進入適應磨合的互動階段,將會受到許多外部或不可控制的事件,以及個人的改變和成長,都會影響長期關係的品質和壽命。



延伸閱讀:
「算出」你的命中注定?六個交友網站不能說的祕密

2014年4月15日 星期二

社群衡量指標的使用行為意涵

社群衡量指標的使用行為意涵, 2014415日,資策會FIND科技報
https://www.gcoled.com/news-info.asp?id=360


社群網路經營者常用量化的衡量指標來評估社群經營成效。其實,這些量化的衡量指標隱含了社群網路使用行為的多種意涵。
以下我們分別從Facebook的「個人塗鴉牆」、「動態的留言版」和「品牌粉絲專頁」,解讀社群衡量指標「Like(按讚)、「Comment(留言)和「Share(分享/轉貼)所代表的社群網路使用行為的意義。
 
Like
Like(按讚)主要是表示:「聽見了」
 使用者在Facebook「個人塗鴉牆」或「動態留言版」,對某則發文(Post)按讚(Like) 的使用行為是表達「看了」;「贊成、同意、認可」;「喜歡、好感」的意義。
使用者在Facebook「品牌粉絲專頁」,對「品牌粉絲專頁」和某則發文(Post)按讚(Like)的使用行為表達「成為粉絲專頁的粉絲」;「追蹤品牌活動資訊」的意義。
 
Comment
Comment(留言主要是表示:「說話了」
 使用者在Facebook「個人塗鴉牆」或「動態留言版」,對某則發文(Post)留言(Comment)的使用行為是表達「瑣碎的私事」;「正反觀點」;「吐槽發文者」;「搞歪留言串」;「評論回文者」;「交流的慾望」的意義。
 使用者在Facebook「品牌粉絲專頁」,對「品牌粉絲專頁」和某則發文(Post)留言(Comment)的使用行為表達「加深品牌活動認知」;「獲得激勵或獎賞」的意義。
 
Share
Share(分享/轉貼主要是表示:「參與了」
使用者在Facebook「個人塗鴉牆」或「動態留言版」,對某則發文(Post)分享/轉貼 (Share)的使用行為是表達「驚喜」;「新奇或獨特」;「新知分享」;「態度偏好」;「風格品味」的意義。
 使用者在Facebook「品牌粉絲專頁」,對「品牌粉絲專頁」和某則發文(Post)分享/轉貼(Share)的使用行為表達「主動傳播擴散品牌活動」;「獲得激勵或獎賞」的意義。

2011年7月5日 星期二

【探索資訊時代的網路經濟法則】系列

【探索資訊時代的網路經濟法則】系列,電子商務時報
https://www.ectimes.org.tw/?paged=4&s=%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E8%B3%87%E8%A8%8A%E6%99%82%E4%BB%A3%E7%9A%84%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E7%B6%93%E6%BF%9F%E6%B3%95%E5%89%87


文章標題

日期

探索資訊時代的網路經濟法則(50) 史特金定律(Sturgeon's Law)

2011/7/5

3588

探索資訊時代的網路經濟法則(49) 數位影響力的計算

2011/5/2

1382

探索資訊時代的網路經濟法則(48) 三個電子商務的「神奇數字」

2011/3/15

2969

探索資訊時代的網路經濟法則(47) 網站價值的衡量

2011/1/3

1381

探索資訊時代的網路經濟法則(46) 社會網路服務設計的原則

2010/11/8

1065

探索資訊時代的網路經濟法則(45) 網路的人際社會關係

2010/9/6

1351

探索資訊時代的網路經濟法則(44) 「石頭湯」的網路經營模式

2010/7/5

1576

探索資訊時代的網路經濟法則(42)(43)..

探索資訊時代的網路經濟法則(41) 網路的新社會運動

2010/4/9

1689

探索資訊時代的網路經濟法則(40) 與其競爭不如合作

2010/3/12

1497

探索資訊時代的網路經濟法則(39) 淺談兩岸經濟合作架構協議(ECFA)對電子商務的影響

2010/2/12

1386

探索資訊時代的網路經濟法則(38) 再談引爆趨勢的定著原則

2010/1/15

1461

探索資訊時代的網路經濟法則(37) 引爆趨勢的定著原則

2009/12/11

1738

探索資訊時代的網路經濟法則(36) 淺談個人網路社群的最適規模

2009/11/15

1273

探索資訊時代的網路經濟法則(35) 倍數的成長曲線

2009/8/13

1857

探索資訊時代的網路經濟法則(34) 網路泡沫與金融泡沫的關係

2009/7/2

2737

探索資訊時代的網路經濟法則(27)   (28)(29)(30)(31)(32)(33)..

探索資訊時代的網路經濟法則(26) 維基經濟法則

2008/10/16

1499

探索資訊時代的網路經濟法則(25) 免費經濟的商業模式

2008/9/18

1245

探索資訊時代的網路經濟法則(24) 免費訂價的邏輯

2008/8/22

1652

探索資訊時代的網路經濟法則(23) 免費經濟原則的網路效應

2008/7/18

1211

探索資訊時代的網路經濟法則(22) 網路市場的免費經濟原則

2008/6/20

2092

探索資訊時代的網路經濟法則(21) 解析虛擬社群的新經濟:

設計引人注意的訊息

2008/5/15

870

探索資訊時代的網路經濟法則(20) 解析虛擬社群的新經濟:

網路注意力的類型

2008/4/17

1279

探索資訊時代的網路經濟法則(19) 解析虛擬社群的新經濟:

網路注意力的指標「黏著率」

2008/3/20

1567

探索資訊時代的網路經濟法則(18) 網路經濟的主流化策略:

運用新蘭徹斯特法則觀察台灣熱門網站

2008/2/21

3329

探索資訊時代的網路經濟法則(17) 解析虛擬社群的新經濟:

瞭解顧客貢獻的價值

2008/1/17

2667

探索資訊時代的網路經濟法則(16) 解析長尾效應

2007/12/20

1537

探索資訊時代的網路經濟法則(15) 網際網路對產業結構和企業競爭優勢的影響

2007/11/22

1240

探索資訊時代的網路經濟法則(14) 累積促進社群成長的資產

2007/10/25

824

探索資訊時代的網路經濟法則(13) 驅動網路社群潛在價值和規模的因子

2007/9/27

930

探索資訊時代的網路經濟法則(12) 解析網路社群的種類和型態

2007/8/23

2080

探索資訊時代的網路經濟法則(11) 網路經濟的主流化策略: 新蘭徹斯特法則

2007/7/26

3289

探索資訊時代的網路經濟法則(10) 網路經濟的主流化策略: 戴維多定律

2007/6/28

3505

探索資訊時代的網路經濟法則(09) 解析「報酬遞增」效應的動態循環

2007/5/24

3632

探索資訊時代的網路經濟法則(08解析「報酬遞增」效應

2007/4/26

3294

探索資訊時代的網路經濟法則(07) 創造顧客價值

2007/3/22

2101

探索資訊時代的網路經濟法則(06) 解構價值創造邏輯和型態的演進歷程

2007/2/22

773

探索資訊時代的網路經濟法則(05) 解析「網路外部性」效應

2007/1/25

5980

探索資訊時代的網路經濟法則(04) 網路經濟體系的競爭法則

2006/12/21

452

探索資訊時代的網路經濟法則(03) 網路經濟的定律與網路經濟體系

2006/11/16

1871

探索資訊時代的網路經濟法則(02) 網路經濟的定律

2006/10/19

848

探索資訊時代的網路經濟法則(01) 網路學習筆記的源起

2006/9/21

686


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服務業數位轉型,需可實戰的創新方法論

專家傳真 - 服務業數位轉型 需可實戰的創新方法論, 2018 年 05 月 18 日,工商時報 https://www.chinatimes.com/newspapers/20180518000297-260202 服務業如何結合 ICT 科技,進行數位化轉型...