《 生成式人工智慧平台生態系中的互補價值共創 》
探討開發者如何在生成式人工智慧（GenAI）平台生態系統中共同創造價值。
研究指出，由於生成式 AI 具有介面開放性與不可解釋性兩大特徵，開發者在確保輸出品質與功能定位上面臨挑戰。
為了克服這些難點，開發者運用了四種關鍵機制：
1.系統指令建構、
2.提供情境數據、
3.用戶輸入篩選以及
4.模型輸出修整。
這些策略根據外掛程式類型
（嵌入式（如 GPTs 或之前的插件）或
獨立式 (使用 OpenAI API 的獨立應用程式））
而有所不同，旨在提升 AI 運行的可預測性與獨特性。
最終，研究總結出收割邏輯(使平台核心具備可用性)與差異化邏輯(使平台核心的能力變得獨特)兩大核心概念，解釋了合作夥伴如何將通用模型轉化為具備商業價值的專業工具。
資料來源 :
1.Vincent Heimburg, Maximilian Schreieck & Manuel Wiesche(2025)
Complementor Value Co-Creation in Generative AI Platform Ecosystems,
Journal of Management Information Systems, 42:2, 491-528,
DOI: 10.1080/07421222.2025.2487310
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/07421222.2025.2487310
