《 動態數據視覺化扭轉偏誤 》

 

探討如何利用動態數據視覺化，挑戰大眾對全球發展的既定偏見。

發現即便是一流的大學生，對於世界現狀的認知也往往落後於現實，仍停留在「已開發」與「開發中」國家二分法的過時觀念中。

透過展示數十年來各國在平均壽命、生育率與收入上的變化，羅斯林證明了全球正朝向健康與富裕的目標銜接，貧富鴻溝正在縮小。

為了讓大眾正確理解世界，政府與機構應開放公共統計數據，使其變得更易於檢索與理解。

最後，呼籲透過科學數據的普及來消除迷思，協助決策者與大眾建立更符合現實的全球觀。

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資料來源:

1.Hans Rosling(2015)TED 中英雙語字幕:  用前所未有的方法詮釋數字統計

https://www.youtube.com/watch?v=G1s0F_uF9pI

Hans Rosling(2007)The best stats you've ever seen

https://www.youtube.com/watch?v=hVimVzgtD6w

2. 漢斯．羅斯林( Hans Rosling), 奧拉．羅斯林(Ola Rosling), 安娜．羅朗德(Anna Rosling Rönnlund)(2018)(2025)

真確：扭轉十大直覺偏誤，發現事情比你想的美好，先覺

(Factfulness: Ten Reasons We’re Wrong About the World--and Why Things Are Better Than You Think) 

https://www.books.com.tw/products/0011021742?sloc=main

1. 二分化直覺偏誤

2. 負面型直覺偏誤 

3. 直線型直覺偏誤

4. 恐懼型直覺偏誤

5. 失真型直覺偏誤

6. 概括型直覺偏誤 

7. 宿命型直覺偏誤

8. 單一觀點直覺偏誤 

9. 怪罪型直覺偏誤

10. 急迫型直覺偏誤