《 生成式人工智慧平台生態系中的互補價值共創 》

 

探討開發者如何在生成式人工智慧（GenAI）平台生態系統中共同創造價值。

研究指出，由於生成式 AI 具有介面開放性與不可解釋性兩大特徵，開發者在確保輸出品質與功能定位上面臨挑戰。

為了克服這些難點，開發者運用了四種關鍵機制：

1.系統指令建構、

2.提供情境數據、

3.用戶輸入篩選以及

4.模型輸出修整。

這些策略根據外掛程式類型

（嵌入式（如 GPTs 或之前的插件）或

   獨立式   (使用 OpenAI API 的獨立應用程式））

而有所不同，旨在提升 AI 運行的可預測性與獨特性。

最終，研究總結出收割邏輯(使平台核心具備可用性)與差異化邏輯(使平台核心的能力變得獨特)兩大核心概念，解釋了合作夥伴如何將通用模型轉化為具備商業價值的專業工具。

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資料來源 :

1.Vincent Heimburg, Maximilian Schreieck & Manuel Wiesche(2025)

Complementor Value Co-Creation in Generative AI Platform Ecosystems, 

Journal of Management Information Systems, 42:2, 491-528, 

DOI: 10.1080/07421222.2025.2487310

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/07421222.2025.2487310