2025年7月20日 星期日

 《 Google AI Overview ChatGPT 及 Perplexity 最常引用的來源分析 》


一、Google AI Overview最常引用的來源分析

https://www.facebook.com/photo/?fbid=30391028257179501&set=a.337674999608223

  • 部落格文章:(44%)
  • ​主流媒體新聞:(16%)
  • ​產品官方部落格 / LinkedIn / YouTube:(各 4%)
  • ​Reddit / ​ Quora / Wikipedia:(1–3%)

*「想讓 Google AI 無法忽視?
     就用權威語氣寫、結構要像精摘要、引用學者一樣嚴謹   


二、ChatGPT最常引用的來源分析

https://www.facebook.com/photo/?fbid=30391028257179501&set=a.33767499960822

  • 維基百科:(20%)
  • 部落格:(19%)
  • 新聞:(17%)
  • 比較網站:(14%)
  • 主流新聞:(10%)
  • 產品部落格/產品頁面:(2%)
  • 社群論壇:(不到 1%)
*「GPT 偏好清楚權威結構的內容,勝過個人風格或說服力
     像維基百科一樣,不只是作為資料來源,而是作為值得效仿的格式。



ChatGPT 用戶搜尋習慣調查


 

▸ ChatGPT Free 用戶
  • 偏好 ChatGPT → 3%
  • 偏好 Google → 85%
  • 偏好社群媒體 → 4%
  • 其他 → 8%
▸ ChatGPT Plus 用戶 (每月 20 鎂)
  • 偏好 ChatGPT → 5%
  • 偏好 Google → 87%
  • 偏好社群媒體 → 2%
  • 其他 → 6%
▸ ChatGPT Pro 用戶 (每月 200 鎂)
  • 偏好 ChatGPT → 6%
  • 偏好 Google → 87%
  • 偏好社群媒體 → 1%
  • 其他 → 6%
*多數人依然偏好使用 Google來搜尋,
     而且在 Google 上的排名與被 ChatGPT 提及之間有高度的相關性。」



  • 部落格:(33%)
  • 新聞:(24%)
  • 產業專屬網站:(11%)
  • 產品部落格:(5%)
  • 用戶生成內容:(僅 1%)
*Perplexity最常引用的來源,是具可信度的評價、產業解析
      以及高質量、有價值的編輯內容
    ( 可引用 : 、有品質、有價值的資料 )


五、Google AI Overview、 ChatGPT 及Perplexity最常引用的來源分析

 

• Google AI Overview

1. 部落格(44%)

2. 新聞(16%)

3. 社群及論壇貼文:(12%)

4.維基百科(1–3%)


• ChatGPT

1. 部落格(21%)

2. 維基百科(20%)

3. 新聞(17%)

4.社群及論壇貼文(不到 1%)


• Perplexity

1. 部落格(38%)

2. 新聞(24%)

3. 產業專屬網站(11%)

4.社群及論壇貼文:(6%)


* 無論是哪個平台,「部落格」引用率是第1,「新聞」引用率是第2名。

   證明持續且專注特定主題的寫作就能掌控敘事權引用數

   是新的 SEO 競爭利器



六、結語


*AI偏好選擇「看得懂、信得過拆得動(可編輯)」的資訊內容引用。
1. 結構清楚 : 段落分明、分類明確、結構化資料格式。
2. 敘事完整 : 觀點明確、有脈絡、有前後文
3. 易於拆解引用 : 內容精煉、不冗長、不碎片

------------

資料來源:

1.蘇經天(2023)你的社群留言,成了ChatGPT的訓練資料——大型語言模型資料從哪來?未來城市@天下

https://futurecity.cw.com.tw/article/3265?fbclid=IwY2xjawLp0PNleHRuA2FlbQIxMQABHsoFBecutSFvrpcwhf5Jx9B4F1JFCrb5xCccK1D90O1j9vz3_9rXhdTvAN9Q_aem_AHMU1q6j1T1BNUSxCXCH-Q


沒有留言:

張貼留言

精選文章

服務業數位轉型,需可實戰的創新方法論

專家傳真 - 服務業數位轉型 需可實戰的創新方法論, 2018 年 05 月 18 日,工商時報 https://www.chinatimes.com/newspapers/20180518000297-260202 服務業如何結合 ICT 科技,進行數位化轉型...