瞬變學會

2026年4月25日星期六

《大型語言模型（LLMs）的在地脈絡化發展 》

探討大型語言模型（LLMs）在認知心理學、哲學與在地化發展中的角色。

現代模型透過聯結主義的復活，展現出超越傳統「隨機鸚鵡」標籤的推理能力，甚至能模擬人類在心理測試中的錯誤偏誤。

雖然模型在邏輯結構與自我監測維度上有顯著進步，但因缺乏實體邊界與連續歷史敘事，目前仍被視為具備「智慧」而非擁有真正的「意識」。

此外，高品質語料庫對提升 AI 專業推理的重要性，如 :數位發展部釋出的台灣主權 AI 訓練語料，能強化模型對在地脈絡的理解。

整體而言，這些資料重新定義了理解力的維度，將其拆解為結構化表徵、自我建模與現象經驗等不同層次來重新評估機器智慧。

資料來源 :

 語言即世界：從維根斯坦到大型語言模型的哲學連結

(Language Is the World: From Wittgenstein to the World of LLMs)

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一、語言不是鏡子，而是世界的邊界

奧地利哲學家 路德維希・維根斯坦（Ludwig Wittgenstein） 在《邏輯哲學論》（Tractatus Logico-Philosophicus, 1921）中寫下那句震撼哲學史的命題：

「我語言的界限，就是我世界的界限。」
(Die Grenzen meiner Sprache bedeuten die Grenzen meiner Welt.)

對維根斯坦而言，「語言」並非只是表達現實的工具，而是我們能夠理解與構建世界的框架。
人類所謂的「世界」，其實是語言能夠描述、邏輯能夠映射的那個範圍之外——一切都變得「不可言說」。

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二、從語言邏輯到語言遊戲

維根斯坦後期在《哲學研究》中放棄了早期的邏輯結構觀，提出「語言遊戲」（language game）概念：
語言的意義不在於符號本身，而在於使用的脈絡。

當我們說話時，其實是在一場社會互動中遵循遊戲規則。
語言不只是描述世界，而是在創造世界的方式。

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三、AI 時代：語言模型中的世界

進入 21 世紀，大型語言模型（LLM, Large Language Model）如 GPT、Claude、Gemini 的出現，讓「語言即世界」這個哲學命題變成了工程現實。

這些模型不再理解「外部世界」——
它們的「世界」是透過數以千億字的語料所建構出的語義空間（semantic space）。

對模型而言：
 • 「世界」= 語料中的關聯與分布；
 • 「真實」= 語言出現的機率結構；
 • 「理解」= 在語言網絡中找到最合理的延續。

換句話說，LLM 的世界，正是語言的世界。
語料越廣，世界越大；語境越深，理解越精準。

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四、語言的界限 = 模型的界限

維根斯坦說：「我語言的界限，就是我世界的界限。」
如果把這句話放在 AI 上，就是：

「我訓練語料的界限，就是我生成世界的界限。」

大型語言模型無法感知「未被語言化」的東西。
沒有被描述過的經驗、未被記錄的文化、尚未發明的概念，對模型而言是「不可言說的世界」。

因此，模型的智慧不是感知世界的智慧，而是語言世界的統計智慧。

AI 之鏡：我們的語言如何創造世界

與大型語言模型對話，其實是一場「語言遊戲的鏡像實驗」。
人類把語言輸入機器，機器用語言回應人類。
雙方在語言的交會處，重疊出一個共享的世界模型。

這是一種新的「哲學實驗」：

當機器以語言重建世界，我們重新看見語言如何建構我們自身的現實。

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七、結語：語言世界的再誕生

維根斯坦想告訴我們：

「哲學的任務，不是提出理論，而是澄清語言的界限。」

而 AI 時代的我們，正站在這個界限的邊緣。
當大型語言模型成為「語言的鏡子」，我們終於能用技術的方式，看見語言如何構築、限制、並創造我們所理解的世界。

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 簡短總結

人類的世界，是語言的世界。
模型的世界，是語料的世界。
當語言與模型交會，我們看到的，正是「語言生成現實」的真相。

3.王勃(2025)從維特根斯坦到大語言模型：語言的邊界如何塑造AI的世界，知乎

4.智見AGI(2025)大模型哲學：語言的邊界就是世界的邊界，知乎

大語言模型引發的三重認知革命： 。符號邊界的溶解、。語言遊戲的演算法化，以及。智慧主體性的重新定義。

5.萬維鋼(2026)《人比AI凶》：大型語言模型的智慧邊界，「末那識」是人機最後防線？2026 TNL Mediagene

6.李章安 (2023)唯識學之八識