瞬變學會

2025年8月14日星期四

《再探_需求面與需求導向的創新政策》

一、需求面創新政策（Demand-side Innovation Policies, DSIP）

定義：

政府透過政策工具直接或間接提升市場對創新的需求、加速創新擴散。

典型工具：較廣泛（採購、規範、標準、補貼）

政府創新採購（Public Procurement of Innovation, PPI）。
法規與標準設定。
消費者補貼、價格誘因。
用戶導向創新計畫。

特徵：

側重市場「拉力」（market pull）。
通常需與供給面政策搭配。
在 OECD 與歐盟國家能源、健康、環境領域應用較多。

成效：

需有明確目標與需求描述。
政策協調與治理能力。
評估影響並避免技術鎖定（technology lock-in）。

二、需求導向創新政策（Demand-oriented Innovation Policy, DOIP）

定義：

以明確社會或產業需求為政策設計起點，引導資源投入解決特定挑戰。

特徵：

問題或使命導向（Mission-oriented）。
需求界定過程涉及跨部門、多利害關係人。
政策本身就是一場「需求具體化」（articulation of demand）的過程。

成效：

需求導向政策強調「明確定義挑戰與需求」並由此規劃創新方向。
需求導向更聚焦於解決特定社會／產業問題。

三、差異比較

面向	需求面創新政策 (DSIP)	需求導向創新政策 (DOIP)
核心關注	創新採用與市場形成	社會問題導向與創新方向設定
啟動邏輯	刺激市場需求	回應社會挑戰與政策使命
工具焦點	消費補貼、公共採購、資訊流改善	任務導向協作、跨部會整合、標準共創
時間尺度	中短期見效（促進採用）	中長期（推動系統性變革）
成功關鍵	使用者接受度、市場吸收能力	社會共識、政策一致性、跨域合作

四、國際案例

政策正當性（Policy Legitimacy）

輸入（Input）：政策形成過程的參與性、透明度、跨部門協調。
輸出（Output）：成果是否符合社會與政策目標需求。

操作智慧（Operational Intelligence）

需求端：潛在需求、市場障礙、採納阻力。
供應端：技術成熟度、進入門檻、反應速度。
在時機與政策組合（mix）上須精準。例如: 產業早期偏供給面，成熟期轉向需求面

1. 歐盟「領先市場倡議」（Lead Market Initiative, LMI）

歐盟自2007年起實施LMI政策，聚焦如電子健康（e-Health）、可再生能源、可分解包裝等產業，結合公共採購、標準制定、法規鬆綁等多元政策工具。

此舉不僅推動這些新興產業發展，還帶動相關產業的規模化與國際擴散，符合需求面政策以市場拉動創新的精神。

2. 德國高科技策略（High-tech Strategy）

德國政府針對氣候變遷、能源轉型、健康醫療等五大需求領域，整合需求與供給導向政策，例如:何時透過節能產品公共採購與環保技術標準，引導企業投入研發，提高本國技術門檻與全球競爭力。

強調「政策明確定義需求」，並藉大型公共案帶動產業創新的作法。

3. 丹麥風力能源產業

1980年代起丹麥政府透過補助與公共採購創造本地風力需求，讓企業有明確市場保障，進而培育出世界領先的風力產業鏈。

說明需求政策在「孕育新產業」時的關鍵影響力。

4. 挪威 OFU/IFU 計畫（公共/產業研發合約）

挪威自1968年推動OFU/IFU，政府與企業簽訂合作研發契約，明確界定公共部門需求，鼓勵產學研共同開發解決方案。

提升公共服務品質，更持續推動國家產業技術升級。

5. 瑞典能源市場轉型

瑞典政府以目標導向補助、公共採購與技術標準，大幅提升再生能源普及率及能源效率，推動綠色創新與產業成長。

6. 法國與西班牙的創新採購政策

法國透過「SME Pact」以及綠色公共採購，積極協助中小企業參與創新型市場，並整合永續採購政策。

西班牙則以創新研發體系的標準認證，改善企業創新管理，提升競爭力。

國家/

區域

政策名稱

工具與特徵

成效

歐盟

Lead Market Initiative (LMI)

公共採購 +

標準制定 +

法規鬆綁

成功催化如電子健康、

可再生能源市場

德國

High-tech Strategy

節能產品採購、

環保技術標準

提升國內產業技術、

減碳

丹麥

風力能源補助與採購

公共採購創造本地需求、

培育供應鏈

全球風電領先地位

挪威

OFU / IFU 計畫

公私合作採購研發

升級國家產業、

改善公共服務

瑞典

能源市場轉型

公共採購 +

技術標準 +

補貼

再生能源普及與效能提升

法國/

西班牙

SME Pact、

綠色採購

中小企業市場進入、

創新認證

永續發展與產業競爭力提升

國家/ 區域	政策名稱	工具與特徵	成效
歐盟	Lead Market Initiative (LMI)	公共採購 + 標準制定 + 法規鬆綁	成功催化如電子健康、可再生能源市場
德國	High-tech Strategy	節能產品採購、環保技術標準	提升國內產業技術、減碳
丹麥	風力能源補助與採購	公共採購創造本地需求、培育供應鏈	全球風電領先地位
挪威	OFU / IFU 計畫	公私合作採購研發	升級國家產業、改善公共服務
瑞典	能源市場轉型	公共採購 + 技術標準 + 補貼	再生能源普及與效能提升
法國/ 西班牙	SME Pact、綠色採購	中小企業市場進入、創新認證	永續發展與產業競爭力提升

五、對台灣的政策建議

1.聚焦需求導向任務

針對高齡化、能源轉型、資安、智慧城市等領域，建構跨部門、產官學協作機制。

2.強化公共採購作為創新槓桿

學習歐洲推行挑戰式招標（challenge-based procurement）、任務導向標案。

3.完善需求表達和規格界定能力

建立需求揭露平台，讓業者共創解方。

4.與供給面政策搭配形成政策組合（Policy Mix）

在產業不同發展階段靈活調配。

例如:早期給予研發補助，成熟期以需求面擴散市場。

5.法制鬆綁與標準制定

引入法規沙盒、彈性標準，加速新興技術商品化。

6.建立持續評估與反饋機制

透過試點（pilot）、KPI 追蹤，滾動修正政策。

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資料來源：

1.OECD(2011)Demand-side Innovation Policies , OECD Publishing.

https://www.oecd.org/en/publications/demand-side-innovation-policies_9789264098886-en.html

2.Pável Reyes-Mercado, Adrianela Angeles, Adrianela Angeles(2020)Demand-oriented innovation policy : Mapping the field and proposing a research agenda for developing countries,Journal of Evolutionary Studies in Business-JESB 5(1):158-181

https://www.researchgate.net/publication/339235832_Demand-oriented_innovation_policy_Mapping_the_field_and_proposing_a_research_agenda_for_developing_countries ;

https://revistes.ub.edu/index.php/JESB/article/view/j071/30819

- 1.研究目的與方法

本研究對「需求導向創新政策」（demand-oriented innovation policy）及其相關工具進行範疇性文獻回顧，梳理英語學術文獻中有關需求面創新政策的發展、應用與挑戰，特別聚焦於發展中國家的政策實踐與未來研究方向。

- 2.需求導向創新政策定義

需求面創新政策旨在改善環境條件，促進創新採用，以回應政府界定的社會性挑戰。

與傳統供給面政策（如R&D補助、稅賦優惠等）相比，需求面政策強調從社會集體需求出發，透過市場創造、消費者補貼、公共採購等方式，引導創新。

- 3.國際發展現況

文獻顯示，歐洲與中國在能源與永續發展領域較多運用需求面政策。

這些政策通常與供給面工具搭配，形成「政策組合」（policy mix），以提升創新推廣與擴散的效果。

-4. 發展中國家挑戰

在拉丁美洲等發展中國家，需求面政策的理解與實施普遍不足，導致政策與工具落實成效有限。

文獻指出，單一政策工具難以有效促進創新，需結合供給與需求兩方面措施。

- 5.研究階段與未來議程

需求導向創新政策仍處於發展初期，相關理論與實證研究有待深化。

未來研究應聚焦於：

如何在創新落後的發展中國家有效設計與執行需求面政策。
不同政策工具（如公共採購、標準制定、消費者補貼）在不同產業與社會議題中的作用。
政策組合如何協同發揮最大效益。

-6.結論

需求導向創新政策為補足傳統供給面政策的不足，特別適合用於解決重大社會挑戰。

然而，發展中國家在政策設計與執行上，仍面臨知識與能力不足等問題。

未來應加強相關研究，並針對在地情境提出具體政策建議，以提升需求面創新政策的實效性。

3.Wouter Boon and Jakob Edler,(2018)Demand, challenges, and innovation. Making

sense of new trends in innovation policy,Science and Public Policy, 45(4), 2018, 435–447

https://academic.oup.com/spp/article/45/4/435/4915393

4.OECD(2014)Intelligent Demand: PolicyRationale, Design andmPotential Benefits, OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, No. 13, OECD Publishing, Paris.

http://dx.doi.org/10.1787/5jz8p4rk3944-en

5.Juyeon Lee , Seung-Pyo Jun, Chul Lee (2022)Does demand-side innovation policy drive lock-in? Global evidence from solar energy in 155 countries

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214629622000469

6.Gustavo Crespi Rafael Castillo (2022)Supply-side versus Demand-side Innovation Policiess: Exploring theImpacts of Public Procurement of Innovation in Peru(IDB Technical Notes ; 2503)

https://publications.iadb.org › english › document

7.European Commission(2011)Trends and Challenges in Demand- Side Innovation Policies in Europe

https://ec.europa.eu › translations › renditions › pdf

8.Oliver Falck, Simon Wiederhold(2013)Demand-Oriented Innovation Policy: A Critical Review,ifo Institut(德文)

https://www.ifo.de/en/publications/2013/monograph-authorship/demand-oriented-innovation-policy-critical-review

9.Jakob Edler (2006)Demand-oriented innovation policy , Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

https://publikationen.bibliothek.kit.edu › ...PDF

《人工智慧與性格_初探》

一、ChatGPT各模型之AI性格

・以「o」開頭：

例如o3，代表推理能力，適合處理複雜問題，但也相應地需要花上更多思考時間。

・以「mini」結尾：

例如GPT-4o mini，為模型的輕量版本，在不犧牲太多效能的前提下，著重提升回覆速度，適合日常需求。

・以「GPT」開頭：

例如GPT-4.5，數字愈大的版本愈新、效能愈好，不過也有出現鎖定專門任務的模型。

https://udn.com/news/story/6842/8939014?fbclid=IwY2xjawMPkJ1leHRuA2FlbQIxMQABHjzzd8zDvPcKmZ6s2U5QOr4KDuuBR-0ReGfwm-S3pfKSy3XULw0VZgWQzVxU_aem_dtJ5C9JKw6pVKC8TWCqccA#

二、ChatGPT-5之AI性格

GPT-5四種性格分別為：

1.憤世嫉俗（Cynic）：會用尖銳諷刺的語氣給出建議；

2.機器人（Robot）：直接、高效率地輸出沒有多餘感情回答，適合寫程式等技術工作，可類比於MBTI的「T人」；

3.傾聽者（Listener ）：以溫暖、平靜的態度，回應想釐清思緒、得到共鳴的人，或許可類比於MBTI的「F人」；

4.極客（Nerd）：有探索精神和頑皮個性，適合創造性的任務。

四種性格回答用戶問題的風格有哪些差異？

以下為以「今天颱風來了，可是沒放假」問題為範例的實測答案。

性格類型

回答內容

傾聽者（Listener ）

感覺有點冤，颱風天還得照常上班。不過這種狀況常見，只要颱風沒達到人事行政總處的停班停課標準，公司就可以要求員工正常出勤。

外面風雨大，你自己注意安全，最好提早出門、別撐傘硬撐，鞋子也挑防滑的。

憤世嫉俗（Cynic）

颱風天還要上班，這大概就是台灣版的「風雨無阻」。

中央氣象署的路徑圖畫得像是直接往家門口衝來，但放假權限握在地方政府手裡，他們覺得你還能在風雨中健步如飛。

結果颱風天成了「全台免費水柱加溫泉體驗日」，只差沒幫你發泳鏡。你要是真的得出門，記得帶條備用褲子和一雙能踩水的鞋，免得上班變成溼身秀。

機器人（Robot）

颱風天是否放假依據《天然災害停止上班及上課作業辦法》由各縣市政府公告決定，若所在地政府未宣布停班停課，就需正常上班。

極客

（Nerd）

看來你今天遇上了「颱風來了，但還是得上班」的情況。

台灣的颱風停班停課規定，其實是依《天然災害停止上班及上課作業辦法》來決定，由各縣市政府首長在考量氣象局的颱風警報、風力雨量預測及災害狀況後，最晚應在前一天晚上10點（或當天早上6點前）公告。

如果今天沒放假，通常有幾個可能原因：

1. 颱風中心沒正面登陸或暴風圈沒覆蓋當地：風雨量預估不足以達到停班停課標準。

2. 風力雨量分佈不均：有些地區風雨很大，但你的縣市可能還沒達到標準值。

3. 交通與公共安全考量不足：若道路、交通仍可維持正常運作，也可能不宣布停班。

這種時候最尷尬的是，家裡窗外狂風暴雨，但公文一出「正常上班」，只好披著雨衣跟命運硬碰硬。

要不，下次我們可以幫你查查在地氣象局的觀測數據，看今天是不是差一點就達標。

資料來源：ChatGPT自行AI生成。資料整理：遠見編輯部

性格類型	回答內容
傾聽者（Listener ）	感覺有點冤，颱風天還得照常上班。不過這種狀況常見，只要颱風沒達到人事行政總處的停班停課標準，公司就可以要求員工正常出勤。外面風雨大，你自己注意安全，最好提早出門、別撐傘硬撐，鞋子也挑防滑的。
憤世嫉俗（Cynic）	颱風天還要上班，這大概就是台灣版的「風雨無阻」。中央氣象署的路徑圖畫得像是直接往家門口衝來，但放假權限握在地方政府手裡，他們覺得你還能在風雨中健步如飛。結果颱風天成了「全台免費水柱加溫泉體驗日」，只差沒幫你發泳鏡。你要是真的得出門，記得帶條備用褲子和一雙能踩水的鞋，免得上班變成溼身秀。
機器人（Robot）	颱風天是否放假依據《天然災害停止上班及上課作業辦法》由各縣市政府公告決定，若所在地政府未宣布停班停課，就需正常上班。
極客（Nerd）	看來你今天遇上了「颱風來了，但還是得上班」的情況。台灣的颱風停班停課規定，其實是依《天然災害停止上班及上課作業辦法》來決定，由各縣市政府首長在考量氣象局的颱風警報、風力雨量預測及災害狀況後，最晚應在前一天晚上10點（或當天早上6點前）公告。如果今天沒放假，通常有幾個可能原因： 1. 颱風中心沒正面登陸或暴風圈沒覆蓋當地：風雨量預估不足以達到停班停課標準。 2. 風力雨量分佈不均：有些地區風雨很大，但你的縣市可能還沒達到標準值。 3. 交通與公共安全考量不足：若道路、交通仍可維持正常運作，也可能不宣布停班。這種時候最尷尬的是，家裡窗外狂風暴雨，但公文一出「正常上班」，只好披著雨衣跟命運硬碰硬。要不，下次我們可以幫你查查在地氣象局的觀測數據，看今天是不是差一點就達標。
資料來源：ChatGPT自行AI生成。資料整理：遠見編輯部

ChatGPT5多了新的客製化模式

https://www.gvm.com.tw/article/123357?fbclid=IwY2xjawMKxV1leHRuA2FlbQIxMABicmlkETE2ZE9zelh0UUZoalJtNEhxAR7emOn5MnFa_6Q938VTpppFOTwST3u2GqaIjDcSaR3gOpHpUlc0OI-TLyVEhA_aem_tV0ebuaDfcZaPtIvIGUHYQ

三、各模型之AI性格(人設特質)

各模型人設特質：

GPT-4.5 ：

展現仁慈、普世性、自我導向等平衡特質，整體穩定性佳。

Claude（Haiku）：

在謙遜、普世性與思想自我導向方面表現突出，適合人文導向任務。

Mistral ：

高度遵守規則且穩定，適合制度性強的環境。

DeepSeek-V3 ：

所有模型中最遵守規則者，但自我導向低，創意表現有限、靈活性較低，適用需要高度遵守規則的工作。

Llama ：

思想與行動自主性高，創造力強，對規則重視度低，適合自由發想、腦力激盪的應用場景。

Grok 2（Fun Mode）：

重視刺激與娛樂，規則意識低且較不穩定，適合輕鬆互動、創意的情境。

Gemini ：

關懷程度與自我導向都極低，適合追求中性、控制性輸出的場景。

https://www.bnext.com.tw/article/83351/llms-values ;
https://tw.news.yahoo.com/ai%E4%B9%9F%E6%9C%89%E4%BA%BA%E8%A8%AD-%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%89%96%E6%9E%907%E5%A4%A7ai%E5%85%A7%E5%9C%A8%E6%80%A7%E6%A0%BC-gpt%E6%9C%80%E4%BB%81%E6%84%9B-claude%E6%9C%80%E8%AC%99%E9%81%9C-%E9%80%992%E6%AC%BEai%E6%9C%80%E5%A4%B1%E6%8E%A7-092433886.html

https://www.bnext.com.tw/article/83955/202507-ai-report-battle?utm_source=Facebook&utm_medium=text_post&fbclid=IwY2xjawMueENleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFGWHBCQW84akgyaVB2eE9YAR5aBE8KlghfmIiLcVfPfYwEjdLZOAo1XX2na4jxTx3STX2wty_9RRjC4vSnZQ_aem_QxaxRhQTgC0AzBsHG0P_NA

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資料來源:

1.ChatGPT各模型怎麼挑選？差異在哪？OpenAI官方指南

https://udn.com/news/story/6842/8939014?fbclid=IwY2xjawMPkJ1leHRuA2FlbQIxMQABHjzzd8zDvPcKmZ6s2U5QOr4KDuuBR-0ReGfwm-S3pfKSy3XULw0VZgWQzVxU_aem_dtJ5C9JKw6pVKC8TWCqccA#

2.郭宇璇、遠見編輯部(2025)GPT-5是什麼？ChatGPT舊模型還在？測試與功能差異

https://www.gvm.com.tw/article/123357?fbclid=IwY2xjawMKxV1leHRuA2FlbQIxMABicmlkETE2ZE9zelh0UUZoalJtNEhxAR7emOn5MnFa_6Q938VTpppFOTwST3u2GqaIjDcSaR3gOpHpUlc0OI-TLyVEhA_aem_tV0ebuaDfcZaPtIvIGUHYQ

3.數位時代(2025)AI也有人設？研究剖析7大AI內在性格：GPT最仁愛、Claude最謙遜⋯這2款AI最失控
https://www.bnext.com.tw/article/83351/llms-values ;
https://tw.news.yahoo.com/ai%E4%B9%9F%E6%9C%89%E4%BA%BA%E8%A8%AD-%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%89%96%E6%9E%907%E5%A4%A7ai%E5%85%A7%E5%9C%A8%E6%80%A7%E6%A0%BC-gpt%E6%9C%80%E4%BB%81%E6%84%9B-claude%E6%9C%80%E8%AC%99%E9%81%9C-%E9%80%992%E6%AC%BEai%E6%9C%80%E5%A4%B1%E6%8E%A7-092433886.html

4.李先泰(2025)AI深度研究實測大PK：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude，誰是最強報告神器？，數位時代

https://www.bnext.com.tw/article/83955/202507-ai-report-battle?utm_source=Facebook&utm_medium=text_post&fbclid=IwY2xjawMueENleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFGWHBCQW84akgyaVB2eE9YAR5aBE8KlghfmIiLcVfPfYwEjdLZOAo1XX2na4jxTx3STX2wty_9RRjC4vSnZQ_aem_QxaxRhQTgC0AzBsHG0P_NA

5.Kathy Chen(2025)5 大「AI 助理」優勢全面比較：ChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity、Claude，幫你挑出最適合的夥伴，打造最強生產力！

https://www.facebook.com/share/p/171JtZ8g4U/;

https://mile.cloud/zh/resources/blog/Comparison-of-AI-Assistants-ChatGPT-Gemini-Copilot-Perplexity-Claude-Best-Partner-to-Maximize-Productivity_913?utm_source=Facebook&utm_medium=250908&utm_campaign=FY25_FacebookADs_CloudMileBlog_Comparison-of-AI-Assistants&fbclid=IwY2xjawNAznlleHRuA2FlbQIxMQABHgMBzs17b1YhW7nnL_q35WTSEnprGdIcBKT-YhGbh0pYuwzMuZJ1zOzO-xAf_aem_vwkRAKV3ruMy57G6HxrhQw

ChatGPT：善於深度推理與高度文字需求
Gemini ：適合需要事實查證與搜尋支援需求
Copilot：僅需日常對話與強大商務應用能力
Perplexity ：提供所有資訊來源確保內容可信度
Claude ：提供開放 API 適合整合進現有應用

6.(2025)2023/2月到現在各模型廠商發布的速度越來越快

https://www.facebook.com/photo/?fbid=2553693628344492&set=a.149191828794696

2025年8月6日星期三

《台灣在全球無領導時代（G-Zero）之自處 》

一、「無領導時代」（G-Zero）

「無領導時代」（G-Zero）這個概念，是由政治學者伊恩·布雷默（Ian Bremmer）在2011年提出，他認為全球已經沒有一個國家或集團能像過去一樣，有效主導並解決全球性的問題。

這意味著：

1.權力分散：

過去由美國主導的國際秩序正在減弱，權力分散至多個區域大國，如中國、歐盟等。

2.缺乏共識：

各國之間缺乏處理氣候變遷、地緣政治衝突、經濟不平等等問題的共同框架與意願。

3.不確定性增加：

國際政治和經濟局勢的變動性與風險性都顯著提高，對中小國家來說尤其充滿挑戰。

在這樣的背景下，台灣面臨的處境顯得更為複雜與嚴峻。

台灣一方面需要在大國博弈中，維持自身安全與主權，
另一方面也需要積極參與國際事務，以避免被邊緣化。

二、台灣的自處之道

在G-Zero時代，台灣不能僅僅被動地等待國際局勢的發展，而是必須主動出擊，從多個層面強化自身實力與國際連結。

1. 強化經濟韌性與科技實力

台灣的半導體產業是全球供應鏈的核心，這是台灣最大的資產。

在全球地緣政治緊張、供應鏈重組的背景下，台灣應持續鞏固和擴大其在半導體、AI、5G/6G等高科技領域的領先地位。

這不僅能為台灣經濟提供穩定動能，更能讓其他國家在戰略上對台灣產生依賴，從而成為台灣的安全屏障。

策略建議：

持續投入研發，鼓勵創新，維持技術優勢。
深化與理念相近國家的科技合作，建立「民主科技聯盟」，共同面對技術封鎖與威脅。
推動產業多元化，降低對單一產業的過度依賴，發展綠能、生技等新興產業。

2. 採取多元彈性的外交策略

在G-Zero時代，傳統的結盟模式變得不穩定。

台灣需要採取更具彈性與多樣性的外交策略，不能只依賴單一國家。

策略建議：

「夥伴外交」：

積極與非邦交國建立實質關係，特別是與美國、日本、歐洲等民主國家深化合作。

這種合作可以超越傳統的外交形式，涵蓋經貿、科技、文化、人道救援等各個面向。

「多邊外交」：

儘管加入聯合國等正式國際組織困難重重，台灣仍可尋求在世界衛生大會（WHA）、亞太經合會（APEC）等專業或區域性國際組織中，扮演更積極的角色，展現台灣的貢獻與價值。

「公共外交」：

透過媒體、文化交流、智庫對話等管道，主動向國際社會傳達台灣的民主價值、人權理念與貢獻，爭取國際社會的理解與支持。

3. 提升國防自主能力

在國際秩序充滿不確定性的情況下，**「自助者天助」**成為至關重要的原則。

強大的國防力量是維持台灣主權與安全的最根本保障。

策略建議：

持續增加國防預算，推動國防自主，特別是發展不對稱作戰能力，如無人機、飛彈、潛艦等，以有效嚇阻潛在的軍事威脅。
強化後備軍人制度與全民防衛意識，讓社會具備更強的韌性，以應對突發狀況。
深化與主要盟友（尤其是美國）的軍事合作與交流，以提升台灣軍隊的訓練與裝備水準。

三、結論

在「無領導時代」，台灣面臨的外部環境確實更加嚴峻，但這也提供了轉變危機為契機的機會。

台灣必須從過去的被動應對，轉變為主動出擊，透過強化經濟實力、靈活運用外交手腕，以及提升國防自主能力，讓自己成為一個在國際上不可或缺且有貢獻的成員。

台灣的未來，不再只是大國博弈下的棋子，而是有能力在全球變局中，主導自身命運、找到立足之地的韌性之島。

https://www.master-insight.com/article/43576

________

資料來源:
1.Ian Bremmer (2012)G-Zero：為什麼世界政經缺乏領袖？未來何去何從？財信出版
https://www.books.com.tw/products/0010569469?srsltid=AfmBOopu5ZHGvhnZXEwxXOIsaQaUbHOKiwcDB_idiNLXdE5bL4FUG59W
2.黃正忠(2025)G0到G1時代的賞與搶，今周刊1494期
https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183025/post/202508060016/
3.蔡鎤銘【專欄】無領導時代的挑戰：2025，全球大洗牌的關鍵一年，銳傳媒Vigor Media
https://vigormedia.tw/%E3%80%90%E5%B0%88%E6%AC%84%E3%80%91%E7%84%A1%E9%A0%98%E5%B0%8E%E6%99%82%E4%BB%A3%E7%9A%84%E6%8C%91%E6%88%B0%EF%BC%9A2025%EF%BC%8C%E5%85%A8%E7%90%83%E5%A4%A7%E6%B4%97%E7%89%8C%E7%9A%84%E9%97%9C/]
4.李宜蓉(2025)冷戰時代再臨？學者：川普恐帶動G零世界，TVBS
https://news.tvbs.com.tw/focus/2746056 ;
https://tw.news.yahoo.com/%E5%86%B7%E6%88%B0%E6%99%82%E4%BB%A3%E5%86%8D%E8%87%A8-%E5%AD%B8%E8%80%85-%E5%B7%9D%E6%99%AE%E6%81%90%E5%B8%B6%E5%8B%95g%E9%9B%B6%E4%B8%96%E7%95%8C-111518362.html
5.尹瑞麟(2025)全球化黃昏：世界步向「G-Zero」時代的憂慮，灼見名家傳媒
https://www.master-insight.com/article/43576

美國政治風險及諮詢公司Eurasia Group創辦人Ian Bremmer在其2012年的Every Nation for Itself: Winners and Losers in a G-Zero World一書稱，「前個世代，美國、歐洲與日本曾是當時的世界強權，在開放市場的自由民主下，推動全球向前行。

但是現在，這些國家幾乎都自顧不暇」，結果是「70年來頭一遭，沒有一個單一國家或聯盟能夠面對作為全球領袖的挑戰」。

6.田孟心(2023)誰能主導未來世界？歐亞集團總裁布藍默：不是美歐中，是它，天下雜誌784期
https://www.cw.com.tw/article/5127717

數位秩序正在成為我們生活方式、我們信仰什麼、我們想要什麼，以及我們願意做什麼來實現這些目標的關鍵因素。

我們最終會處於哪一個階段，