《 當AI 介入知識螺旋 》

從螺旋到飛輪:AI 如何改變組織知識創造

2023年4月，日清食品迅速啟動生成式AI導入計畫。根據日清食品官方網站與《Marketing Native》的報導，在ChatGPT發布後不久，管理層親自試用GPT-4，認定這會是組織重大轉折，隨即加速導入。同年4月25日，內部版ChatGPT「NISSIN AI-chat」正式上線，提供給約4,000名員工使用。

這個故事不只是科技導入的速度競賽，更是一場關於「知識如何在組織中流動」的社會實驗。當AI介入野中郁次郎(Ikujiro Nonaka)在30年前提出的「知識螺旋」理論時，會發生什麼事?

1.70%使用率背後的「無法接受」

兩年後的2025年，根據《TechOrange科技報橘》報導，日清交出了亮眼成績:全集團AI使用率達到70%。但日清資訊長成田敏博在接受《The 21 ONLINE》與《日經X TREND》訪問時卻說:「反過來看，仍有三到四成的員工一個月連一次都沒有使用。老實說，這樣是談不上什麼成果的。這個數字無法接受。」

根據《日經X TREND》報導，讓成田敏博產生焦慮的轉捩點，發生在2025年2月前後。當「Deep Research」功能開始成為主流，他在經營會議上示範了該功能，將原本可能要花數小時甚至更久才能完成的研究工作，改成讓AI自行搜尋、比對、推論，再把結果用接近報告的形式整理出來。數分鐘內完成的SWOT分析框架，讓管理團隊震驚。

「如果只有競爭對手在用，而自己公司不用，根本不可能贏。」成田敏博的這句話，道出了AI時代企業面臨的新型競爭壓力:不是「有沒有導入」的問題，而是「全員是否都在用」的生死存亡挑戰。

2.從工具到習慣:破解知識螺旋的第一層障礙

根據《TechOrange科技報橘》與《Marketing Native》的報導，日清食品導入初期的日常使用率只有約3%到5%。這個數字反映了一個殘酷的事實:工具上線不等於落地。員工雖然普遍了解「NISSIN AI-chat」的用途，但不知道如何使用，也不知道怎麼應用在自己的工作上。

野中郁次郎在《知識創造的公司》(The Knowledge-Creating Company， 1995)，中

提出的SECI模型——

社會化(Socialization)、外化(Externalization)、

組合(Combination)、    內化(Internalization)——

描述了知識如何在隱性與顯性之間螺旋式上升。

但AI的介入，讓這個螺旋的每一個環節都產生了質變。

https://www.brains-tech.co.jp/neuron/blog/seci_model/

https://astahblog.com/2013/06/28/user-story-mapping-and-mindmapping-together-at-sap/seci/

• 社會化（Socialization）創發場（知識孕育場域）（隱性知識）
• 透過共同體驗，使隱性知識彼此轉移的過程。

• 外化（Externalization）對話場                             （隱性知識 → 顯性知識）
• 將個人的隱性知識語言化，並與成員共享的過程。

• 組合（Combination）   系統場                              （顯性知識）
• 將不同的顯性知識加以組合，創造新知識的過程。

• 內化（Internalization）實踐場                              （顯性知識 → 隱性知識）
• 將新獲得的顯性知識，透過學習加以體會吸收的過程。

根據《TechOrange科技報橘》報導，日清的破局策略很務實:先從最能量化成效、且有共通流程的「業務部門」開始。他們挑選全國據點成員組成專案小組，用曼陀羅圖表梳理出約30項可由AI協助的業務場景，並開發了「提示模板」機制，針對這些場景預先寫好指令腳本。

這個設計巧妙地降低了野中理論中「外化」(將隱性知識轉為顯性知識)的門檻。

過去，資深業務員的提案技巧、客戶洞察是難以言傳的隱性知識，需要透過師徒制、共同工作等「社會化」過程傳遞。現在，透過AI提示模板，這些隱性知識被結構化、程式化，新人可以直接「內化」為自己的能力。

業務部門的AI使用率一舉衝上70%。更重要的是，其他部門開始出現「我們也想做」的聲音。根據日清食品官方網站的說明，模板數量從早期數十種，擴張到100種以上，甚至出現200種以上、跨部門與跨集團公司共享的版本。知識不再是部門的私有財產，而是在AI的催化下，形成了一個動態的知識生態系統。

3.管理職是關鍵:知識螺旋的新齒輪

根據《The 21 ONLINE》報導，在推動生成式AI應用約兩年的過程中，成田敏博得出了一個結論:「管理職是關鍵。」他發現，只要管理職表態的方向不同，該團隊是否會使用AI幾乎就已經被決定。

這個洞察顛覆了傳統知識管理的假設。過去，組織知識管理強調由下而上的知識分享文化，認為只要建立信任環境、提供適當工具，知識就會自然流動。但在AI時代，「使用AI」本身成為一種新的組織能力，而這種能力的擴散，需要管理層的主動推動。

根據《日經X TREND》報導，2025年7月，日清實施了一項前所未見的措施:全管理職參加必修的AI研修，對象是集團公司的課長職以上約600人。課程設計讓管理者親身體驗利用AI輔助決策的過程，例如:重現經營會議上的深度研究演示，並邀請AI使用率最高的經營企劃部經理分享實戰經驗。

成田敏博強調:「管理職不只要自己使用AI，更重要的是建立一套讓成員能夠使用AI的機制。這將成為未來管理能力的重要一環。」

這句話揭示了知識螺旋在AI時代的新型態:管理者不再只是知識的守門人或傳遞者，而是「知識螺旋的齒輪設計師」——

他們的任務是設計一套讓知識在人與AI之間順暢流動的機制。

4.從「魔法杖」到「判斷鍵」:AI與人類的新協作關係

根據《Marketing Native》報導，日清在推動AI應用的過程中，也遭遇了許多企業都會面臨的挑戰:AI產生的資訊不準確、生成的文案與既有廣告雷同而有侵權風險。對此，日清建立了輸出內容的事實查核規則，並將人類的最終判斷設為必要流程。

負責推動的日清食品數位化推進室的佐藤太郎強調:「AI不是魔法杖。人類的判斷才是關鍵。」(「AIは魔法の杖じゃない。人間の判断が鍵だ」)這句話呼應了野中理論的核心洞見:知識創造是一個「社會過程」，需要人與人之間的互動、對話、共鳴。AI可以加速知識的「組合」(將顯性知識系統化)，但無法取代人類在「社會化」(透過共同經驗創造知識)和「外化」(將洞察轉化為概念)階段的作用。

日清建立的體制是:AI的回答不能照單全收，必須以多個資訊來源確認，由擁有專業知識的負責人進行最終檢查。這個設計讓AI從「知識提供者」轉變為「判斷輔助者」。人類不再需要花大量時間搜尋資料，而是將精力集中在判斷資訊的真偽、整合不同觀點、做出創造性決策。

這正是知識螺旋在AI時代的新意義:

不是「儲存更多知識」，而是「更快速地將知識轉化為判斷力」。

5.知識螺旋的下一站:從個人智慧到組織大腦

根據《日經X TREND》與日清食品官方資訊，日清並未滿足於現狀。

2025年，他們正在推動三個更深層的變革方向:

1. 建立全社統合資料庫、
2. 推動人才管理AI化、
3. 全球化展開。

全社統合資料庫的目標是讓AI能夠參照社內文件，提供更精準的回答。這不只是技術升級，更是將知識螺旋理論中的「組合」階段推向極致——當所有顯性知識都能被AI即時檢索、關聯、重組時，組織的「集體記憶」就不再是靜態的文件庫，而是動態的「組織大腦」。

更具野心的是產品開發領域的應用。根據《日經X TREND》報導，日清計畫用AI開發「未來的味覺」，包括最優化的營養食品。日清食品代表取締役社長CEO安藤宏基和副社長COO安藤德隆等經營陣，將AI活用定位為重要專案。這意味著AI不再只是提升效率的工具，而是參與到知識創造過程的核心——

從市場洞察到產品設計，從消費者研究到配方開發。

野中在30年前提出的「知識創造公司」願景，是組織能夠持續創造新知識，而非僅僅儲存既有知識。日清的實踐顯示，當AI介入知識螺旋時，這個願景有了新的可能性:組織不再受限於個別專家的經驗，而是能夠將所有成員的智慧、歷史數據、市場洞察，透過AI的催化，快速組合成新的知識、新的產品、新的商業模式。

6.文化比技術更關鍵:日清10則的力量

根據日清食品官方網站，日清的行動指針「日清10則」中有一條:

「追求第一個進入市場與品類第一」

(ファーストエントリーとカテゴリーNo.1を目指せ)。

還有「迷惘時就前進，錯了立刻回頭」

(迷ったら突き進め。間違ったらすぐ戻れ)、

「不要倚賴既有知識與經驗，不自我精進者沒有未來知識」

(と経験に胡坐をかくな。自己研鑽なき者に未来はない)。

這些文化基因解釋了為何日清能在ChatGPT問世後快速完成內部部署。不是因為他們的IT能力特別強，而是因為組織文化允許「快速試錯」、鼓勵「第一個吃螃蟹」。

根據《Marketing Native》報導，負責推動的小西博子課長表示:「高層享受新文化，適切地判斷並發信，這種由上而下的力量，讓員工不會猶豫，能夠由下而上地推動。不是被迫做，而是想試試看的氛圍。」

這段話點出了知識螺旋能否順利運轉的關鍵:不是技術本身，而是組織是否建立了「心理安全感」，讓員工願意嘗試、願意分享、願意承認錯誤。野中理論強調的「場」(Ba)—知識創造發生的共享脈絡——在AI時代並未消失，反而變得更加重要。

7.結語:螺旋還是飛輪?

野中郁次郎用「螺旋」來形容知識的創造過程:從個人的隱性知識，到小組的顯性知識，再到組織的集體知識，不斷循環上升。

這個隱喻強調的是「時間」——知識需要時間沉澱、發酵、傳承。

但當AI介入後，知識的流動速度加快了。日清的經驗顯示，從CEO示範到全員可用，只要三週;從5%使用率到70%，只要兩年;從數小時的研究到數分鐘的報告，只要一個Deep Research功能。

或許，「螺旋」這個隱喻需要更新。在AI時代，知識的創造與流動更像是一個「飛輪」:初始需要巨大的推力(高層決心、文化支持、初期投資)，但一旦轉動起來，慣性會讓它越轉越快，甚至產生難以預測的加速效果。

日清資訊長成田敏博在2025年底接受訪談時說:「AI利用率7成還不夠，因為競爭對手可能已經達到9成。」這句話透露了AI時代知識管理的新邏輯:不是「我們有沒有在進步」，而是「我們的進步速度是否比對手快」。

知識不再只是競爭優勢的「來源」，更是競爭速度的「引擎」。

當AI介入知識螺旋，這個螺旋就轉變成了飛輪。

而日清食品的實踐告訴我們:要讓這個飛輪轉起來，需要的不只是技術，更是文化、決心，以及願意擁抱不確定性的勇氣。

30年前，野中郁次郎在《知識創造的公司》(Nonaka & Takeuchi， 1995)一書中寫道:「在快速變化的環境中，唯一能持續的競爭優勢，就是持續創造新知識的能力。」2025年的日清食品，正在用AI重新詮釋這句話的意義。

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簡報分析

日清食品（Nissin Foods）正積極轉型為以 AI 為核心的數據驅動型企業。

截至 2026 年初，其 AI 發展重點如下：

1. 全員 AI 化與內部工具開發

• 專屬 AI 聊天機器人：

日清開發了名為「NISSIN AI-chat」的專用生成式 AI 工具，提供給集團約 4,000 名員工使用，以提升行政效率與創意激盪。

• 高採用率： 

目前已有超過 70% 的員工在日常工作中使用 AI，不僅用於撰寫報告，更深入產品研發與業務流程。 

2. 數據驅動的營運轉型

• 業務自動化： 

透過 AI 自動化處理超過 800 項業務流程，每年節省約 17 萬小時的工時。

• 統一數據平台： 

日清將全球 10 個核心系統整合至統一的數據雲端平台（如 Snowflake），利用 AI 進行即時銷售監控與物流預警，目標是在 2026 年進一步強化全球供應鏈的決策效率。 

3. 2026 年的核心發展方向

• AI 深度研發： 

從基礎的行政輔助轉向核心的「產品研發」，利用 AI 縮短新口味、新包裝的開發週期。

• 營養與健康科技：

 在 2026 財年的計畫中，日清強調利用 AI 數據分析推動「營養優化技術（Nutrition Optimization Technology）」，結合零售與保險業數據，提供個人化健康飲食方案。

• 智慧供應鏈： 

因應全球氣候與勞動力短缺，日清將 AI 視為工廠營運的「大腦」，用於提升可追溯性與生產柔性。

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資料來源:

1.日清食品グループのDXへの取組について(日清食品集團的數位轉型舉措)

https://www.nissin.com/jp/company/sustainability/action/dx/

https://media.www.nissin.com/jp/company/sustainability/assets/pdf/DX.pdf?_gl=1*o1uih5*_gcl_au*MTk1MjI4ODczOS4xNzY3NTU3MDU1

2.石飛 大和(2025)日清、AIで最適化栄養食など「未来の味覚」開発へ　管理職にAI活用を徹底(日清食品將利用人工智慧開發“未來口味”，以優化營養，並促進管理者使用人工智慧)，日經 X TRENDS 
https://www.nissin.com/jp/recruit/nissinfoods/business/aichat/ 
3.成田敏博、鳥潟幸志(2025) 「社内のAI利用率7割でも許容できない」日清食品グループが挑む、AI時代のビジネスシフト(「即使公司人工智慧使用率達到70%也令人無法接受」：日清食品集團應對人工智慧時代的業務轉型) ，The 21 ONLINE 
https://the21.php.co.jp/detail/13203 
4.和泉 ゆかり、佐藤 綾美、永山 昌克(2025) 日清食品ホールディングスとメルカリに学ぶ、AI活用の具体的事例と組織変革の進め方(從日清食品控股和Mercari的經驗中學習：人工智慧應用的具體案例，以及如何推進組織變革)，Marketing Native
https://marketingnative.jp/fes-repo22/ 
5.山本達郎(2025) ファーストエントリーにこだわり生成AIをいち早く活用(專注於首次嘗試，並迅速利用生成式人工智慧)，日清食品 https://www.nissin.com/jp/recruit/nissinfoods/business/aichat/

6.Takeshi Kokabu (2025) 日清食品が3週間で生成AI導入！営業効率68%向上の舞台裏(日清食品僅用三週就推出了人工智慧代理系統！銷售效率提升68%的幕後故事)

https://axconstdx.com/2025/09/29/%E6%97%A5%E6%B8%85%E9%A3%9F%E5%93%81%E3%81%8C3%E9%80%B1%E9%96%93%E3%81%A7%E7%94%9F%E6%88%90ai%E5%B0%8E%E5%85%A5%EF%BC%81%E5%96%B6%E6%A5%AD%E5%8A%B9%E7%8E%8768%E5%90%91%E4%B8%8A%E3%81%AE%E8%88%9E/

日清食品如何透過執行長的領導力與明確戰略，在短短三週內全面導入生成式AI，並取得顯著的轉型成果。

該企業運用 Azure OpenAI Service 建立內部專用的系統，成功在行銷、業務與人事等部門大幅提升工作效能，每年節省超過三萬小時的作業時間。

為了降低技術風險，公司實施了三層安全防護機制，並利用吉祥物進行趣味性的資訊安全宣導，同時強調人工最終判斷的重要性。

除了量化的效率提升，資料也闡述了AI如何輔助新產品研發與創意發想，成為推動企業創新的數位夥伴。

整體而言，此案例展示了食品製造業如何結合數位人才培育與自動化技術，建立具備競爭優勢的現代化組織模式。

7.日清食品控股(2023) セキュリティ対策を施したMicrosoft Azure上で独自システムを開発!対話型AI「NISSIN-GPT」をグループ社員3,600人に向け4月25日(火)に公開(在微軟Azure上開發具有安全功能的獨特系統！對話式人工智慧「NISSIN-GPT」於4月25日星期二向集團3,600名員工發布)

https://www.nissin.com/jp/company/news/11557/

8.渡邊義康、戶川直樹(2024) 1人400時間の工数削減へ、日清食品HDの成田CIOが明かす生成AI全社活用戦略(日清食品控股公司資訊長成田公佈公司範圍內的生成式人工智慧策略，旨在每人減少400工時)，2023 年 IT 創新者高峰會報告

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02689/010500001/

9.(2025)Nissin Foods Holdings Leverages Qlik to Transform Data Integration and Real-Time Decision Making，Business Wire, Inc.

https://www.businesswire.com/news/home/20250623904898/en/Nissin-Foods-Holdings-Leverages-Qlik-to-Transform-Data-Integration-and-Real-Time-Decision-Making

10.廖紹伶(2025)全公司 70% 都用了 AI，資訊長卻喊「無法接受」？揭秘日清食品的 AI 轉型歷程，Techorange科技報橘
https://techorange.com/2025/12/29/nissinfoods-ai-transformation/ 

11.(2025)日清杯麵打造「社內ChatGPT」！800項業務自動化，年省17萬工作小時，數位時代

https://www.bnext.com.tw/article/81957/nissin-chatgpt

12.石飛大和 (2025)AI工作術 5／全公司已有70%員工用AI， 日清食品資訊長卻對這件事極憂心，日經TRENDY

https://money.udn.com/money/story/122979/9072058

13.石飛大和 (2025)AI工作術 6／「敦促部屬用AI的主管才合格」日清戰鬥營揭AI時代管理職三心法，日經TRENDY

https://money.udn.com/money/story/122979/9072061

14.Jaime Chen (2024)把 800 項業務自動化、大減 17 萬工時！日清杯麵 AI 轉型的吉祥物：70 多歲 CEO、小雞，經理人

https://www.managertoday.com.tw/articles/view/69647?utm_source=copyshare

15.Jaime Chen (2024)強化資安、打造「社內 ChatGPT」！日清杯麵數位轉型，800 項業務自動化累積年省 17 萬小時，未來商務

https://fc.bnext.com.tw/articles/view/3690

16.NIKKEI COMPUTER(2024)日清食品數位轉型之推動策略與作法，MIC

https://mic.iii.org.tw/aisp/ReportS?docid=CDOC20240807001

17.鄭勻筑(2024)從創意發想到效率提升，日清食品的AI應用全攻略，FIND

https://www.find.org.tw/wind/browse/2dc4da4606220d4b19544e16b759c318

18.張志誠(2025)一流人士都在用的「曼陀羅計劃」是什麼？一張「九宮格思考表」實現任何目標，天下學習，Cheers快樂工作人

https://www.cheers.com.tw/article/article.action?id=5105241

20.高士閔(2025)曼陀羅思考法是什麼？一張「九宮格」計畫人生，經理人

https://www.managertoday.com.tw/articles/view/63789

21.林靖軒(2023)曼陀羅思考法最完整教學！九宮格應用範例&學習單下載，親子天下，翻轉教育電子報

https://flipedu.parenting.com.tw/article/008426

曼陀羅思考法表格

3Ｘ3 格子是曼陀羅思考法最基礎的格式，

最中間填上想達成的目標或想解決的問題，

剩下的格子則可以有「放射型思考」和「螺旋型思考」兩種發展方式。

• 放射型思考：

水平思考，

除了最中間的格子先寫外，其餘格子沒有一定的填寫順序，

透過發散的想法，用多種角度看待事物。

• 螺旋型思考：

垂直思考，

從最中間的格子出發，任意挑選外圈的一格後，順時針填入答案，

透過順序推導，深入思考事物。

22.Jaime Chen (2023)生成式 AI 跨入零售業，當客服、做市調、管理庫存都能靠它，Yahoo新聞 

https://tw.news.yahoo.com/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F-ai-%E8%B7%A8%E5%85%A5%E9%9B%B6%E5%94%AE%E6%A5%AD-%E7%95%B6%E5%AE%A2%E6%9C%8D-%E5%81%9A%E5%B8%82%E8%AA%BF-020817708.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAIt3LhBeH8NXuHsUn6m5R49xyaRRFiIl_8y9zVIAb_RkXQ4WLJnXRgxBrYs6cwVj1cwcgygoHVsKo3auYtHn64Qnmm0tOrJzmLywc_BeUOEZa9UjfVnCztfm0r7fAtBlKVETQTSr11HmQM6rY2H2S0sGNmqj835dTFz_5AAeO721 
23.Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company: How Japanese companies create the dynamics of innovation. Oxford University Press

24.Dae Yeong Jeong  and Hee Jin Kim (2022)The Advent of the New Architectural Profession through BIM,Buildings,July 2022,12(8):1134

https://www.researchgate.net/publication/362395344_The_Advent_of_the_New_Architectural_Profession_through_BIM

25.Mohammad Abdur Razzak · Touhid Bhuiyan · Rajib Ahmed (2015)Knowledge Management in Distributed Agile Software Development Projects,January 2015,IFIP Advances in Information and Communication Technology 469:107 – 131

https://www.researchgate.net/publication/295789877_Knowledge_Management_in_Distributed_Agile_Software_Development_Projects

26.許牧彥(2023/2024)政大科管智財所30週年慶研討會