《 AI Agent 的思考 》

一、AI Agent是什麼？ AI Agent應該具備哪些能力？

AI Agent可以像人類發想計畫那樣制定步驟，運用「思維鏈」（Chain of Thoughts）與「思維樹」（Tree of Thoughts）等技術，將接收到的任務拆解成一連串子目標（subgoals），進而更有效率地管理、追蹤任務執行的進度。

在任務結束之後，AI Agent可以透過ReAct、Reflexion等反思機制，以及「事後反思鏈」（Chain of Hindsight）等架構，回顧與評估自身行動，藉此讓AI Agent從實際經驗中學習，避免重蹈覆轍，同時改善表現，提升行動品質。

鏈奇國際創辦人何建幟補充，他認為AI Agent應該具備三種基本能力：感知、思考與行動。

• AI Agent 之所以能夠自主運作，關鍵在於它具備感知世界的能力，也就是能即時掌握外部環境的變化與資訊，理解自己所處的位置與情境。
• 接著，透過思考能力，AI Agent可以根據蒐集到的資訊制定計畫，提升決策的精準度與有效性。
• 當計畫形成後，AI Agent不能只是坐而言，唯有起身行動，才能替人類代勞。把思考轉化為具體執行的行動能力，是讓任務真正實現的關鍵。這三大能力相輔相成，構成AI Agent完整運作框架。

2023年，Lillian Weng撰寫文章時AI Agent，還停留在概念，至2025年AI Agent已經成為現實。

AIAgent具備規劃能力、擁有記憶力、可以使用工具，因此能夠展開行動。

取自Lillian Weng部落格 https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/

2024年，聯發科技人工智慧暨數據工程處副處長楊建洲表示，AI Agent應該具備個人化（personalization）、主動性（pro-active）、互動適應性（adaptive interaction）、自主學習（learning）以及任務管理（task management）等能力。總結來說，AI Agent能夠接受任務、調整任務、執行任務再到回報任務，才算合格。

以達哥團隊來說，會預先定義好「Agentic Workflow」（代理工作流程），讓AI Agent能夠知道自己要執行哪些任務。

https://makssin.blogspot.com/2024/04/3nm-aisocaimediatek-davinci.html

二、AI Agent可以做甚麼?

量變帶來質變，隨著LLM能夠記起的內容變得更多，AI Agent的開發者便可以準備更加詳盡的例子讓LLM參照。有記憶力加持，面對陌生情況有足夠的範例可以看，「它會有樣學樣，把收到的任務做拆解，」這也是AI Agent規劃技巧進步的原因之一。

另外，AI Agent具備反思能力，能夠「從做中學」，一般做法是在原先行動的LLM角色以外，增加負責觀察並提供回饋的LLM角色，或者直接評估，又或者引入外部資訊檢查，讓它能夠審視LLM採取的行動，藉此改進。

AI Model與AI Agent對比
項目	模型	Agent
知識	知識有截止日期（cutoff date），             僅具備 訓練資料中的知識。	可以利用外部搜尋工具，擴展知識的範圍。
脈絡	以單次查詢回應為主，                                除非在指令中特別提醒，                            否則無法「想起」先前對話內容。	能夠記錄並管理多輪對話的歷史，因此對話時較能掌握脈絡。
工具	無法調用工具。	能夠調用工具。
推理	使用者僅能盡量利用提示工程      （prompt engineering）技巧引導。	可以調用ReAct等推理框架。
資料來源：受訪者、Google 2025年AI Agent白皮書。整理：曾子軒。2025/01更新。

AI Agent的工具使用功能可以做哪些事？
項目	調用API	函數	資料
目的	使用他人已經開發好的      第三方服務或者取用資料。	處理開發者自訂的複雜      計算，或者企業內部業務  邏輯。	檢索（模型）外部資料，  藉此得到更精準與即時的  資訊。
注意事項	確保API訪問權限與速率限制。                                        若AI Agent調用太多API，可能因為回應延遲影響使用者體驗，甚至因為過度依賴外部API增加風險。	考慮函數執行的效率、順序與容錯能力，確保每個函數的輸出可正確被後續步驟使用，並妥善處理異常情況。	資料需經預先處理與索引，確保結構化數據的準確性；對非結構化資料需增加解析效率並保障隱私。
實例	- 調用地圖API獲取位置 - 調用翻譯API進行語言           轉換 - 調用支付API完成交易	- 驗證用戶輸入後進行條件     計算 - 在一個函數中轉換資料        格式後傳遞給下個函數        處理 - 人工審查後大量生成報表	-從PDF中抽取簽約者的         個人資料 - 從關聯資料庫中檢索銷售     情況 - 抓取HTML文件中特定         標籤的內容
資料來源：受訪者。整理：曾子軒。2025/01更新。

三、與AI Agent的互動 (「AI代理工作流程」（AI Agentic Workflow）)?

其實，就是AI Agent接受人類指派工作後，起身行動的過程，例如:分拆指令、規劃、使用工具等。

以零售業為例，零售業一直存在「人怎麼跟商品配對」的基本問題，AI 能解決的，也不會跳脫這個領域；但現在可以用消費者端、銷售端，Engine 跟 Agent 描繪出四種零售業的 AI 應用場景。

AI Agent運用在零售業中，能夠扮演AI店員與店長的角色。

https://www.gvm.com.tw/article/113965   

                                                    《2024生成式AI年會》

https://www.inside.com.tw/feature/2024-generative-ai-week/35129-2024-generative-ai-conference

                    《2024生成式AI年會》

https://www.gvm.com.tw/article/117008?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_content=gv_post250519&utm_campaign=daily&fbclid=IwY2xjawLpzxFleHRuA2FlbQIxMQABHjz9ErYojqRsLFpqrt9sNxxIV-OrzWLYC8_NCx2ejOeWw9KECGQ9qy5A1uj8_aem_lhRgKOOHdDo9EWqEfC43yQ

 《2024年 Google Cloud零售產業AI應用研討會》

   https://www.blogger.com/blog/post/edit/6769464927463184927/8921693140514589423

《2025 零售高峰會｜AI驅動零售新體驗》

進入零售業經營者最關心的核心問題只有一個：AI 能為我解決什麼真正的問題？

售業的演進脈絡：

• 過去，品牌面對消費者，是靠店員面對消費者做銷售；
• 在電商的場景，官網、APP、LINE 成為新的貨架，消費者透過點擊與滑動完成購物；
• 而進入AI的場景中，「Agent」將逐漸成為新的品牌溝通介面，出現在消費者與品牌之間，甚至也嵌入在消費者手中的數位助理之中。

在AI的場景中，「Agent」將逐漸成為新的品牌溝通介面，出現在消費者與品牌之間，甚至也嵌入在消費者手中的數位助理之中。

「新零售業的工作日常」：

由人腦（策略）+ 電腦（規則）+ AI（智慧執行）協作，將營運效率提升10倍以上。

1. AI Agent 第一個價值：解決品牌內部最痛苦的營運難題 

零售業的營運瓶頸，常從一個「商品上架」開始。

零售產業	與消費者的互動方式	溝通介面
實體門市	由店員一對一銷售	體驗由人與人面對面建立。
電商平台	消費者自主點選、線上購物	官網、APP、LINE 等數位通路。
AI 零售	由 AI 代理與消費者即時互動	對話介面整合客服、導購功能。

AI Agent 導入前後的營運流程比較

項目	未導入 AI 前	導入 AI Agent 後
商品上架	手動填寫 15,000 格欄位	AI 填寫 90% 自動化
行銷活動	後台設定繁瑣、格式複雜	一句話用 AI 自動生成設定

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     《2025 零售高峰會｜AI驅動零售新體驗》

 

2.AI Agent 第二個價值：對話式的消費體驗

當內部效率提升後，AI 的力量便能延伸至第一線，重新定義品牌與消費者互動的每一個節點。

• AI Agent 導入前後的營運流程比較 

項目	未導入 AI 前	導入 AI Agent 後
客服回應	人工處理，回覆速度不一	AI Agent 即時回覆、導流或發券
系統負擔	高人力投入、高出錯率	精簡人力，轉為價值型工作
消費者體驗	跳轉頁面、等候人工客服	對話式即時解答、推薦商品

3.迎接 AI Agent：為下一個零售入口做好準備

消費者手上，也開始有了自己的 Agent。

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《2025 零售高峰會｜AI驅動零售新體驗》

4.品牌致勝的三大關鍵：擴增 AI 員工、打造 AI 服務、迎接 AI 助理

AI 究竟能為零售業帶來什麼改變？答案是：降本增效、提升體驗、搶佔新入口。

https://www.blogger.com/blog/post/edit/6769464927463184927/8921693140514589423

《2025 零售高峰會｜AI驅動零售新體驗》

四、AI Agent的市場發展趨勢

以目前技術發展來看，AI Agent善於處理非結構化問題（unstructured problem），又能夠生成多樣內容，正好適合需要面對一定陌生、但任務又侷限在一定範圍的客服任務。

AI代理能夠對應的領域恰好處於中間，有未知程度，但並非全然不可預測。

AI工作系統就像是一個會回應的有機體： 

• 流動性：流程會因應目標與情境而動態地產生。 
• 隱含式：工作流程是從數據模式和使用者意圖推演而出。 
• 調適力：系統能夠從例外情況中學習，並持續改進流程。 
• 以使用者為中心：介面仰賴自然語言或其他直覺式操作方式。

https://www.gvm.com.tw/article/113788

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資料來源:

1.曾子軒(2025)AI Agent是什麼？被黃仁勳點名？AI代理趨勢解析

https://www.gvm.com.tw/article/117008?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_content=gv_post250519&utm_campaign=daily&fbclid=IwY2xjawLpzxFleHRuA2FlbQIxMQABHjz9ErYojqRsLFpqrt9sNxxIV-OrzWLYC8_NCx2ejOeWw9KECGQ9qy5A1uj8_aem_lhRgKOOHdDo9EWqEfC43yQ

2.曾子軒(2025)AI Agent來了，但它是什麼？AI代理介紹、趨勢全解讀https://www.gvm.com.tw/article/113965

3.AI同事扛再多也不累，將從職場協作角色變主導？

https://www.gvm.com.tw/article/113788

4.Maria Ning(2025)AI Agent 深度比較：Manus AI、Genspark.ai 與 ChatGPT Agent

https://tenten.co/learning/ai-agent-compare/?fbclid=IwY2xjawLp2edleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFFY0pydUlyZnJsTXBYaFA3AR4T33n-nlzz-v6GwUIumZkg2vEM5qT2ueAnxCjwn3XWVT9BtVaId3YuLeLOqg_aem_-rZ9ORiqu131WQqjLEY1WQ

5.Nora UX (2025)Perplexity AI .懶人包：30 個必學應用技巧

https://tenten.co/learning/perplexity-ai-tips/

6.Google 6.2025年AI Agent白皮書

https://www.kaggle.com/whitepaper-agents

7.迪普．尼夏爾( Deep Nishar)&尼汀．諾瑞亞( Nitin Nohria) (2025)你的工作將被重新設計，軟體時代正被生成式AI破壞！，哈佛商業評論全球繁體中文版
https://www.hbrtaiwan.com/article/24160/how-gen-ai-could-disrupt-saas-and-change-the-companies-that-use-it?utm_campaign=2507line&utm_medium=social&utm_source=line&utm_content=banner_3_0713&pageId=hbrtaiwan&channel=1&fbclid=IwY2xjawLraSlleHRuA2FlbQIxMQABHjSJpCjplDcjpgRCxVlaslbv23yWAzsAz3_sERplQNEerxd0VXUFYPlJfKJ5_aem_bx1Eg_jPQZMRW6Xm-OcXRw

8.91APP (2025)AI Agent 時代來臨！91APP 如何以零售 AI 重構消費體驗？

《2025 零售高峰會｜AI驅動零售新體驗》

https://www.blogger.com/blog/post/edit/6769464927463184927/8921693140514589423

    《 2020年–2025年台灣政府財政收支與主要財政指標 》

一、重要財政概念說明

• 歲入：政府全年度實際收入，主要由稅收、規費等組成。

• 歲出：當年政府各項實際支出。

• 歲計賸餘：歲入扣除歲出後的結餘，可理解為年度結算盈餘。

• 可運用歲計賸餘：需扣除當年度償還舊債、本法定用途後，剩餘可自由動用部分。

• 稅收超徵：實收稅款超過年度預算數的部分。

• 歲出占GDP比率：歲出佔國內生產毛額比例，評估財政規模健全度。

• 主要事件：當年度財政、經濟、政策或特殊情況。

二、2020年–2025年度主要財政指標總覽

年度	稅收實徵 (億元)	償還舊債 (億元)	歲入 (億元)	歲出 (億元)	可運用 歲計賸餘 (億元)	歲出占 GDP 比率 (%)	主要事件
2020年	27,101	1,200	21,702	24,458	3,464	~9.6	疫情、3倍券、防疫特別預算
2021年	28,742	1,200	23,870	25,292	2,971	~11.6	疫情、5倍券、振興與紓困預算
2022年	34,319	1,500	27,138	26,444	3,464	~11.9	稅收超徵峰值、賸餘高點、經濟回升
2023年	37,619	1,260	29,093	31,322	1,536	~12.7	普發現金、國防預算增長、經濟復甦
2024年	~36,000*	~1,300*	27,252	32,156	~1,000*	~17.6	疫後建設持續、赤字擴大
2025年	~38,000*	~1,415*	31,534	29,200	~2,300*	~17.5	預算大幅刪減

*- 2024年、2025年關鍵資料為政府預算或估算值，部分待主計年度決算後再予修正。

三、年度財政焦點與趨勢

• 2020年–2021年：疫情強力衝擊

疫情爆發，稅收增速相對和緩，政府擴編特別預算，投入防疫及振興措施，3倍、5倍券等措施拉高支出，連續兩年出現赤字，但規模分別為2757億及1422億元，約占GDP的1.4%與0.7%。

• 2022年：稅收超徵高峰

經濟回升、稅收超徵，導致政府財政短暫出現大量歲計賸餘(年度出現695億元盈餘，為罕見的財政順差)，債務償付、財政壓力明顯減緩。

• 2023年：政策擴張與支出攀升

政策支出擴大，如普發現金、國防費用等，導致再度出現赤字2,229億元，但稅收表現依然良好。

• 2024年–2025年：預算調整與財政紀律

2024年度（民國113年），台灣中央政府歲入歲出賸餘3,589億元， 扣除債務還本1,948億元後，歲計賸餘為1,641億元。 歷年來累計未動用歲計賸餘約4,436億元。

025年立法院大幅刪減歲出預算至2兆9,248億元。 

四、年度財政重點說明

• 2020-2021年連年疫情，支出比重大增。
• 2022年稅收大幅超徵，創史上最高。
• 2023年大規模福利支出（普發現金）、國防強化，財政赤字擴大。
• 2024年疫後建設與社會福利支出高峰，支出占GDP比率新高。
• 2025年立法院大幅刪減歲出預算至2兆9,248億元。

五、財政計算說明

• 歲入（政府收入，主要來自稅收、規費等） －  歲出（政府各項支出預算）

         ＝歲計賸餘

• 歲計賸餘－當年償還舊債 ＝ 可運用歲計賸餘
• 「稅收超徵」稅收超徵指的是國家某一年度實際收到的稅收金額超過原本預算編列的數字。簡單來說，就是「實收稅款 > 預算估計」。 每年均反映於歲入增幅，但並不等同年度可動用現金，「可動用歲計賸餘」仍需依決算科目與債務還本條件調整。

六、備註

• 各項數據取自主計總處、財政部、立法機關及主流媒體公開資訊，2024年-2025年暫以預算估計和趨勢推算，數據待決算後會有最終修正。
• 「可運用歲計賸餘」指符合預算法定條件可靈活調度的年度結餘，須扣除當年償債額與法定用途。
• 「歲出占GDP比率」是觀察財政紀律與債務負擔關鍵指標； 近年台灣始終遠低於國際警戒線，財政體質屬穩健區間。
• 「稅收超徵」、「高額還本」與「可運用歲計賸餘」是台灣財政靈活調度空間與債務管理核心指標。

           

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資料來源：
1.Yahoo奇摩新聞編輯室(2025.2.18)刪預算懶人包

https://tw.news.yahoo.com/%E5%88%AA%E9%A0%90%E7%AE%97%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85%EF%BC%9A%E7%AB%8B%E6%B3%95%E9%99%A2%E7%B8%BD%E9%A0%90%E7%AE%97%E5%8D%94%E5%95%86%E7%A0%B4%E5%B1%80-%E6%95%B8%E7%99%BC%E9%83%A8%E3%80%81%E5%85%AC%E8%A6%96%E3%80%81%E8%BE%B2%E6%A5%AD%E9%83%A8%E3%80%81%E9%AB%94%E8%82%B2%E7%BD%B2%E3%80%81ncc%E9%A0%90%E7%AE%97%E7%82%BA%E4%BB%80%E9%BA%BC%E8%A2%AB%E5%88%AA%EF%BC%9F%E8%A2%AB%E5%88%AA%E5%A4%9A%E5%B0%91%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E4%B8%80%E6%AC%A1%E7%9C%8B-072834516.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAIt3LhBeH8NXuHsUn6m5R49xyaRRFiIl_8y9zVIAb_RkXQ4WLJnXRgxBrYs6cwVj1cwcgygoHVsKo3auYtHn64Qnmm0tOrJzmLywc_BeUOEZa9UjfVnCztfm0r7fAtBlKVETQTSr11HmQM6rY2H2S0sGNmqj835dTFz_5AAeO721

年度	全國賦稅實徵淨額	預算案歲出編列	立法院三讀通過	刪減金額	刪減比例
2020	2.4兆	2.1022 兆	2.0776 兆	246 億	1.17
2021	2.87兆	2.1615 兆	2.1359 兆	256 億	1.18
2022	3.25兆	2.2784 兆	2.2511 兆	273 億	1.20
2023	3.46兆	2.7191 兆	2.6891 兆	300 億	1.10
2024	3.73兆	2.8818 兆	2.8612 兆	206 億	0.72
2025	-----	3.1324 兆	2.9248 兆	2076 億	6.64

以今（2025）年來說，總統賴清德執政首次編列總預算，

原編列歲入3兆1534億元、歲出3兆1325億元，

依照前述的「法定義務支出」及「非法定義務支出」的分法，

歲出3兆1325億元中，扣除債務的1415億元之外，

則有1兆8143億元為法定義務支出，

非法定義務支出為1兆3182億元（含地方計畫型補助款2911億元）。

整理行政院預算報告以及中華民國統計資訊網的資料顯示，

2024年的稅收是十年來新高，

2025年歲出編列、刪減金額、刪減比例也同樣為十年來新高。

2.中華民國統計資訊網(2025)全國賦稅實徵淨額-按稅目別分

https://nstatdb.dgbas.gov.tw/dgbasall/webMain.aspx?sys=100&funid=qryout&funid2=A100101010&outmode=8&ym=10300&ymt=11300&cycle=4&outkind=11&compmode=0&ratenm=%u7D71%u8A08%u503C&fldlst=100000000000000000000000000000000000&compmode=0&rr=q7749x&&rdm=R28605

3.卓榮泰(https://www.facebook.com/JungTaiCho)

https://www.facebook.com/photo?fbid=1324180692410403&set=pcb.1324145792413893

110-113年實徵數超過預算數1.8兆，

有2804億屬於地方政府、1957億撥入特種基金用在穩定金融、健保與罕見疾病、住宅與長照政策等。

中央實際分配為1兆3，但這些超過預期稅收，政府應要 #優先還債、#減少舉債 。

110-113年期間，

政府已經

#多還債1838億

#減少舉債7094億

換句話說 #為後代子孫多省下8932億 。

再扣除新式戰機特別預算150億及疫後特別預算3799億，並計算收支差短等，

依照主總計算，

中央 #實際可運用餘額僅有4436億 ，

再扣「強化安全特別韌性條例」4100億，

等於還 #剩336億。

本來不用舉債，

但在野黨團刪除台電挹注1000億、

加上普發現金的2350億，

使特別條例上限達到5450億，

將造成 #舉債超過一千億。

4.網傳「台中超徵120億元」？中市府列數據駁斥：地方稅收短徵17億元

https://www.taichung.gov.tw/3054674/post

台中市政府歷年總決算資料顯示，

• 108年地方稅收預算429億元、實徵467億元，超徵38億元；
• 109年地方稅收預算430億元、實徵477億元，超徵47億元；
• 110年地方稅收預算460億元、實徵468億元，超徵8億元；
• 111年地方稅收預算480億元、實徵440億元，短徵40億元；
• 112年地方稅收預算490億元、實徵405億元，短徵85億元；
• 113年地方稅收預算450億元、實徵465億元，超徵15億元；

台中近6年地方稅收預算共2,739億元，實徵數為2,722億元，合計短徵17億元。