《 台灣企業數位轉型與人工智慧策略 (2021-2025年) 》
由資誠（PwC Taiwan）發布的《 臺灣企業轉型現況及需求調查 》報告，回顧了 2021 年至 2025 年間臺灣各產業在數位轉型路徑上的演變與挑戰。
報告指出企業的轉型動能已從早期的獲取訂單，轉向應對地緣政治所導致的供應鏈重組及氣候風險。
報告橫跨製造、醫療與農業等多元領域，強調資金不足仍是轉型的主要阻礙。
為了建立更具韌性的未來，企業正積極導入資訊安全軟體，並試圖將 AI 技術整合至商業策略中。
最終，該研究呼籲各界應加速人工智慧人才的培育，以確保在數位浪潮中維持競爭優勢。
台灣各產業在 2021 年至 2025 年間的轉型歷程中，其核心動機與面臨的挑戰隨著全球局勢（如地緣政治、氣候風險及 AI 技術突破）的變動而有顯著的位移。
一、 核心轉型動機：從「市場擴張」轉向「韌性與傳承」
台灣企業的轉型動因已從疫情前的增加訂單，轉變為全方位的營運重塑與韌性管理：
- 供應鏈管理與地緣政治： 面對地緣政治加劇及全球供應鏈轉向區域化製造，企業轉型重點在於管理分散的供應鏈，並透過數位工具打造具備彈性且資訊透明的供應體系。
- 知識傳承與人力優化： 面對高齡化與少子化導致的勞動力短缺，企業迫切需要透過數位化來進行專業經驗的保存與傳承，降低對特定人力的依賴並提升作業效率。
- 新興技術（AI）賦能： 企業期望透過 AI 與自動化技術（如 RPA、AGV）注入核心流程，以獲取更高的商業效益、優化財務表現並增強市場競爭力。
- 永續經營與 ESG： 極端氣候風險促使企業將氣候因素納入長期投資，並利用數位工具進行碳盤查與 ESG 治理，以符合國際監管要求。
二、 主要面臨挑戰：資金壓力、組織變革與人才缺口
儘管轉型目標明確，企業在實踐過程中仍遭遇多重瓶頸：
- 資金與投報率疑慮： 轉型資金始終是首要挑戰，包含對投資報酬率（ROI）不如預期的擔憂，以及市場上數位工具價格難以負擔。
- 組織變革與內部阻力： 隨著轉型規模擴大，企業文化抗拒改變與營運模式複雜導致的改變困難度增加，成為轉型能否落實的關鍵。
- 專業人才與技能短缺： 企業面臨數位技術自主性不足的困境，亟需具備數據分析、AI 應用及數位專案管理能力的人才。
- 缺乏轉型藍圖與業界做法： 許多企業仍面臨「不知道轉型如何起步」或不清楚產業最佳做法的瓶頸。
- 資訊安全威脅： 隨著數位化程度提高，台灣遭受的資安攻擊逐年攀升，強化進階資安防護已成為企業不得不面對的挑戰。
三、 各產業特定轉型重點分析
產業類別
核心動機與轉型重點
面臨的主要挑戰
製造業
強化分散式供應鏈管理，
提升生產製程的彈性與韌性。
高庫存風險、
地緣政治變局與
勞動力短缺。
服務業
強化產業鏈合作與風險管理，
提升全通路客戶體驗。
產業競爭激烈、
毛利偏低及
人力招募困難。
農業
應對氣候變遷與人口老化，
優化供應鏈並拓展銷售通路。
極端天氣影響品質、
數位認知不足。
專門營造業
降低對人力的依賴，
達成資料保存與知識傳承。
高建設需求與
勞動力供需失衡。
陸上運輸業
透過創新營運模式（如 MaaS）
提升乘客滿意度並吸引新客源。
乘客選擇多元化、
競爭加劇。
醫療保健
提升人力使用效率與
照護模式創新。
人力短缺、
員工負擔過重及
資源有限。
維修業
提升作業效率，
確保專業維修技術的經驗傳承。
長期面臨缺工與
低薪問題。
四、 未來展望
台灣企業轉型的下一步將聚焦於發展產業型 AI 解決方案，並加速培養相關人才。在政府政策支持下，企業需建立
AI 治理機制與強化資安，將技術創新轉化為具體的商業成果，以實現永續重塑。
人工智慧（AI）正成為台灣企業數位轉型中，實現未來商業效益與建立競爭優勢的核心驅動力。透過將 AI 技術注入核心營運流程，企業不僅能提升效率，還能重塑價值創造的模式。
分析 AI 如何引領企業實現未來的商業效益：
一、 驅動極致的營運效率與生產力
- 作業效能突破： 研究顯示，使用生成式 AI 可讓人員完成的任務量增加 12%、效率提高 25%，且產出品質明顯提升。它能有效取代重複性高且耗時的工項，讓員工專注於更高價值的核心任務。
- 數據驅動精準決策： 高成效企業正利用 AI 進行「進階數據分析」，從過去的描述現狀轉向「預測未來結果」並提出「建議行動」，從龐大資料中挖掘營運改善的機會。
- 緩解勞動力缺口： 面對高齡化與少子化導致的缺工挑戰，AI 代理（AI Agents）能提供數位勞動力，協助自動執行任務與決策，補足人力需求。
二、 跨產業的數位智慧重塑
- 金融業： 預計 AI 將在未來兩到三年內重塑金融服務模式。目前已有超過 90% 的交易透過數位通路完成，未來將深入應用 AI 於智慧客服、遠距投保（如人臉辨識）與精準行銷，提升客戶體驗與服務溫度。
- 智慧製造： 企業透過 AI 結合物聯網（IoT）與 5G，實現生產流程自動化、設備預防性維護（如：刀具磨耗預診）與瑕疵檢測，大幅提升產品良率並降低維修成本。
- 服務與零售業： 透過 AI 深化顧客關係管理（CRM），分析消費者輪廓與購買行為，進行精準的社群推播與行銷活動，提高購買轉換率與客戶黏著度。
- 農業與醫療： 在農業方面，AI 助力實現物聯網遠程管理與智慧判讀養殖狀況，優化產銷效率；醫療保健業則運用 AI 整合健康數據平台，提供客製化健康方案，提升人力使用效率與照護品質。
三、 實現未來效益的關鍵策略
- 發展「產業級 AI 大腦」： 未來企業應聚焦於特定行業需求的解決方案，透過對基礎模型（Base Model）進行落地微調，使 AI 在專業環境中更精確地運作。
- 整合邊緣運算與小模型： 針對特殊場景利用小型 AI 模型實現任務自動化與即時資訊獲取，重塑數位智慧的工作模式。
- 加速人才技能培育： 企業需協助員工掌握數據分析、轉型策略制定與 AI 工具協作的能力，縮短組織內部的數位差距。
- 建立 AI 治理與信任： 建立 AI 治理機制以確保應用符合安全、合規且具備倫理道德，是將技術創新轉化為永續競爭力的基石。
雖然目前台灣企業的 AI 採用率約在一成左右，仍處於觀察與萌芽階段，但企業對其效益抱持高度期望。
政府也正透過提供算力資源、建立語料庫與人才認定指引等政策工具，協助產業加速 AI 產品化並推向市場。
地緣政治局勢與氣候風險的加劇，正促使企業供應鏈策略從過去追求「成本效率」與「全球化」轉向追求「韌性管理」與「區域化製造」。
以下分析這兩大因素如何重塑企業策略：
一、 地緣政治驅動供應鏈重組與分散佈局
地緣政治的變動（如美中貿易戰、烏俄戰爭、紅海危機等）增加了斷鏈風險，迫使企業調整佈局：
- 從「長鏈」轉向「短鏈/多鏈」： 企業正從全球性供應鏈轉向區域性供應鏈，將集中式的大型生產基地轉變為靠近目標市場的分散式生產。
- 推動「China+1」與「區域製造」： 面對關稅調整（如川普 2.0 政策）與地緣衝突，企業開始尋找多元投資機會，並布局 China+1 策略。例如：製造業轉向區域製造市場主導，以降低單一地區變動帶來的衝擊。
- 管理重心位移： 在後疫情與地緣政治緊張環境下，企業轉型的動因已從單純的「增加訂單」位移至「管理分散的供應鏈」。
- 技術自主與安全： 電子零組件等產業必須透過數位轉型建立有效的管理模式，以因應新的貿易壁壘與政治角力。
二、 氣候風險納入長期投資與營運邏輯
極端天氣事件（如：乾旱、聖嬰現象）對全球物資供給造成嚴重威脅，使企業必須將氣候適應性納入核心策略：
- 長期投資評估： 企業已開始將氣候因素納入長期投資的評估中，以確保供應鏈的持續性與韌性。
- 因應淨零碳排要求： 國際品牌大廠要求供應商提供碳排數據，並設立淨零目標（如： Apple 要求 2030 年達成 100% 碳中和），使得「沒有淨零碳排就沒有訂單」成為現實。
- 利用科技適應挑戰： 企業透過數位工具（如： AI、物聯網）來預測氣候對農業或工業運作的影響，優化資源利用並避免氣候引發的供應鏈中斷。例如： 農業透過數位化管理應對氣候變遷，優化供應鏈。
三、 運用數位工具與 AI 強化供應鏈韌性
面對複雜的環境，數位科技成為企業重塑供應鏈的關鍵手段：
- 提升管理效能： 製造業強調運用數位工具（如：智慧製造、MES 系統）來提升供應鏈管理的效能，以因應更彈性的供應需求。
- 虛擬化與可視化： 透過數位孿生（Digital Twin）預測路徑或利用 AI 進行風險預警，半數以上的企業已嘗試利用 AI 來避免供應鏈斷鏈。
- 建立彈性平台： 透過多雲策略與資料治理，企業正打造更具彈性與韌性的數位平台，確保在多變的地緣政治與氣候環境中，能快速偵測並回應環境變化。
四、 未來的戰略前瞻
企業在重塑供應鏈後，下一步將聚焦於：
• AI 驅動： 持續聚焦於 AI 創新，並加速培養相關人才，以實現更高的商業效 益與競爭優勢。
• 強化治理： 在追求效率的同時，也需強化資訊安全與 AI 治理，以確保供應 鏈的安全與合規。
企業正透過分散化佈局、區域化生產，將氣候風險內化為投資決策，並輔以數位與 AI 技術，試圖在多變的地緣政治與氣候環境中，打造一個更具韌性且可持續發展的供應鏈體系。
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3. 《 2023 臺灣企業轉型現況及需求調查 》
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4. 《 2024 臺灣企業轉型現況及需求調查 》
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https://www.youtube.com/watch?v=LRmvqZ59x9I
5. 《 2025 臺灣企業轉型現況及需求調查 》
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📣PwC Taiwan《臺灣企業轉型趨勢報告》：
產業數位化成熟度提高 未來需善用AI實現商業效益
🌐面對全球環境持續變動，如何有效運用新興科技，打造更具韌性及持續性的未來，已成為企業的共同課題。
📚PwC Taiwan發布《臺灣企業轉型趨勢報告：2021-2025綜整與深度訪談》，
綜整過去四年約8,000份量化調查結果。
調查發現，臺灣企業數位化程度越來越高，並面臨AI時代下顛覆性創新的需求。
💡主要發現：
☑️轉型動因在疫情前，驅動力主要來自市場，增加訂單；
疫情後地緣政治加劇，企業著重管理分散的供應鏈，同時利用數位經驗傳承。
☑️轉型挑戰首要為資金，除內部資源，企業運用更多外部資源來推動數位轉型。
☑️各產業運用更多數位工具，其中高階工具中的資安軟體使用率提升最多。
☑️數位轉型的下一步需善用AI實現商業效益，提升企業的競爭優勢。
🗣️資誠創新諮詢公司董事長盧志浩提出以下四大建議，
並提醒企業可透過政府指引及業界資源等外部支持，加速開發AI應用服務：
1️⃣推動產業級AI大腦的建立，透過AI提升產業競爭力。
2️⃣整合邊緣運算與小型AI模型，建立新的數位智慧工作模式。
3️⃣加速AI相關人才技能培育。
4️⃣建立AI治理機制，推動負責任AI。
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